Graph Embedding学习笔记（2）：Laplacian Eigenmaps
论文信息
M. Belkin and P. Niyogi, “Laplacian eigenmaps and spectral
techniques for embedding and clustering,” in NIPS, vol. 14, no. 14,
2001, pp. 585–591spa
笔记
Laplacian Matrix
对于下图：.net
经过如下方式能够获得拉普拉斯矩阵：blog
Laplacian Eigenmaps
基本思想：若是两个节点之间的关系比较紧密，那么embedding应该尽量靠近。ip
附录
降维方法get
相关文章
- 1. Laplacian Eigenmaps
- 2. Graph Embedding学习笔记（3）：Graph Convolution Networks
- 3. Laplacian Eigenmaps原理
- 4. Graph Embedding学习笔记（1）：Locally Linear Embedding (LLE)
- 5. 子空间学习论文笔记02:Laplacian Eigenmaps for Dimensionality Reduction and Data Representation
- 6. [Graph Embedding] node2vec 论文笔记
- 7. [Graph Embedding] LINE 论文笔记
- 8. [Graph Embedding] DeepWalk 论文笔记
- 9. 四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
- 10. embedding学习记录2
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Laplacian Eigenmaps
- 2. Graph Embedding学习笔记（3）：Graph Convolution Networks
- 3. Laplacian Eigenmaps原理
- 4. Graph Embedding学习笔记（1）：Locally Linear Embedding (LLE)
- 5. 子空间学习论文笔记02:Laplacian Eigenmaps for Dimensionality Reduction and Data Representation
- 6. [Graph Embedding] node2vec 论文笔记
- 7. [Graph Embedding] LINE 论文笔记
- 8. [Graph Embedding] DeepWalk 论文笔记
- 9. 四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
- 10. embedding学习记录2