AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec，在接下来的几年里，该算法也经历不断的改进，但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词（比如英文），结合中文语言特性的词向量研究相对较少。本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果：cw2vec——基于汉字笔画信息的中文词向量算

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