阅读笔记:一种用于深度神经网络压缩的滤波器级别的剪枝算法ThiNet

原文：《ThiNet: 一种用于深度神经网络压缩的滤波器级别剪枝算法》 作者：吴建鑫 目的：利用上一层的统计信息指导当前层的剪枝，能够在不改变原网络结构的前提下，让卷积神经网络模型在训练与预测阶段同时实现加速与压缩 特点：ThiNet 框架具普适性，可无缝适配于现有的深度学习框架，有助于减少网络的参数与 FLOPs，同时保留原网络的精度级别 压缩网络模型通常有两种思路： 利用稀疏性对模型进行剪裁，

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