LIST与ndarray赋值陷阱，深拷贝出独立的对象

问题：赋值后改变一个ndarray，另一个ndarray也会受影响 a = [1,2,3] P = np.asarray(a) temp = P temp[0] = 100 print(P) # [100 2 3] list也同样：python a = [1,2,3] temp = a temp[0] = 100 print(a) # [100, 2, 3] 解决：使用深拷贝deepc

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