学习大数据分析要什么基础，零基础入门ok吗？

CDA数据分析师原创做品

身处21世纪的今天，数据分析行业急剧发展，愈来愈多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力，同时愈来愈多的传统行业公司开始转型升级，开始引入并发展专属本身的大数据分析部门及岗位。由此也滋生了愈来愈多的人想进入大数据领域——或许你是即将毕业的大学生，基于本身的文科背景担心本身可否零基础入门大数据行业，毕竟隔行如隔山，到时学不进去又误了本身找工做的时间，也是左右皆空啊；或许你刚毕业一两年，当初浑浑噩噩毕了业随便找了个工做，如今终于以为要好好规划人生了，正迷茫于到底要不要学习大数据分析技术进入人才辈出的大市场岗位，好为本身的将来职业生涯奠基基础；或许你早已流转职场多年，感受身处瓶颈期的本身已无晋升或提高空间，正为要不要转行到大数据分析行业而摇摆不定……其实， 一切的担忧都是人之常情，一切的担忧不过都是过眼云烟，“车到山前必有路”，咱们只需问清楚本身的心里，本身到底想要什么。反正时光匆匆，与其踌躇不前倒不如给本身一个痛快，要知道，这是我的人必争的时代，这是个努力努力再努力的时代！

首先咱们要知道什么是大数据？

顾名思义，大数据就是巨量数据，海量数据，也能够说是数量大，结构复杂，类型复杂的数据的集合。而从这些数据中获取有价值的信息的的能力，就是大数据技术。

大数据须要什么基础？学习大数据须要如下几个方面的基础：

一、 编程语言基础

二、 Linux系统的基本操做

三、 数据库

四、 Hadoop架构基础

五、 机器学习

1、编程语言基础

新手学大数据，首先要具有的是编程语言基础，如Java、C++等，要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态和数据流及对象流等基础，编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松不少，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。

2、Linux系统的基本操做

Linux系统的基本操做是大数据不可分割的一部分，大数据的组件都是在这个系统中跑的。重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台有Ubuntu、Centos。内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。

3、数据库

只要跟数据打交道就离不开数据库，SQL语言是每一个数据分析师必不可少的一项硬技能，固然，学习大数据SQL也是必经之路。

4、Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再创建spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的第一步。

Hadoop生态体系HDFS分布式文件系统；MapReduce分布式计算模型；Yarn分布式资源管理器；Zookeeper分布式协调服务；Habse分布式数据库；Hive分布式数据仓库；Sqoop大数据迁移系统；Spark的基本应用等，是大数据生态圈的组件和做用。

5、机器学习

要使得大数据相关内容获得应用，则必然会涉及大量机器学习及算法的内容，发挥出大数据的优点，让你的办公效率更快，更强。这也是大数据最大的优点所在，使得计算机性能获得最大的利用。

学习大数据分析须要从如下几个模块入手：

¢ 大数据平台基础知识

¢ 数据库知识应用

¢ 大数据仓库知识应用

¢ 数学及统计学基础

¢ Python机器学习

¢ 大数据平台分析Spark工具

¢ 大数据综合案例

时光匆匆，咱们生活得也很匆忙，如何匆忙中取胜，如何匆忙中取静，一切都要看我的的造化。比如掘地挖井取水，不少人都半途而废，甚至还差几十厘米就挖通了水源，但坚持和忍耐实在太考验人，也太折磨人，但也区分出了优胜劣汰的结局，毕竟不是人人均可以成为“吃得苦中苦，方为人上人”的胜利者。不过选择却在咱们手上，咱们选择作“苦中苦以后的人上人”，仍是“三天打渔两天晒网的无功而返者”，都要咱们本身一步一步去拨开迷雾。当你在刻苦努力时，你想到的是一群在KTV通宵狂欢的买醉哥们，仍是年纪轻轻早已行走在佛罗伦萨小镇度假的大学同学，好好掂量，好好鞭策，相信你会作出更明智的选择！