Pachyderm 快速入门

Pachyderm 快速入门

Reproducible Data Science that Scales!

• 翻译：openthings, 2018.05.08.
• 原文：https://pachyderm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/getting_started.html

参考资源：

1. Pachyderm官网，http://pachyderm.io/
2. Pachyderm文档，https://pachyderm.readthedocs.io/en/latest/
3. 使用TensorFlow和Kubernetes进行基于GPU的深度学习，http://www.javashuo.com/article/p-hrpmbtep-ey.html

===========================================================================

欢迎来到Pachyderm文档的入口！这是一个对初次关注Pachyderm的使用者的指南，分为两个主要部分。

1. Local Installation（本地安装）: 获取 Pachyderm 并部署在本地，使用 OSX 或 Linux。
2. Beginner Tutorial（入门教程）: 经过简单快速的教程使用Pachdyerm。

若是喜欢阅读 Pachyderm’s 的开放源码和企业级特征，查看下面的资源：

• The open source core，开放源码
• Enterprise edition，企业版
• Use Cases，用例

深度了解开发文档，查看下面的基础知识资源：

• Getting data into Pachyderm，将数据导入
• Creating analysis pipelines，建立数据分析流水线
• Distributed computing，分布式计算
• Incremental processing，增量化处理
• Getting data out of Pachyderm，导出数据
• Updating pipelines，更新数据流水线

须要更多、更高级的Pachyderm 例子? 点击这里去发现： here

注意 - 若是你已经有了 Kubernetes cluster 或者将使用 AWS, GCE or Azure 部署 Pachyderm, 请查阅 deployment guides（部署指南）。

须要更多帮助？

• Chat with us and our community on Slack
• Ping @pachyderm on Twitter
• Post an issue on the documentation issue tracker on GitHub