Pearson 相关系数 扩展学习

概念：Pearson相关系数 （Pearson CorrelationCoefficient）是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。[1] 注： 【定距变量】[2][3] 若想理解定距变量，需要与其他变量类型进行比对。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为四大类 ，即定距型数据、定序型数据、定类型数据和定比型数据。 1. 定距型数据是数字型变量，可以求加减平均值等

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