Sequence discriminative training

时间 2021-01-12

标签 Sequence training 目标函数繁體版

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语音识别声学模型DNN训练通常用cross-entropy（CE）作为损失函数进行训练，CE可以看做是KL散度的一种形式，用来评价期望分布和当前训练模型概率分布的差距。方便计算，所以常常被用来作为损失函数广泛使用。然而基于帧识别的语音识别中，往往用WER或者CER，PER来作为评价语音识别的准确率。损失函数和训练目标不一致，因此[1]提出了基于序列区分度（Sequence Disc

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