迁移学习——域自适应

Domain Adaptation 1. 源域与目标域区别在哪？ 2. 不同的域自适应方法 Reference         含义：在经典的机器学习中，当 源域 和 目标域 数据分布不同，但是两者的任务相同时，这种 特殊 的迁移学习就是域自适应（Domain Adaptation）         上面含义若看不太懂，简要解释如下：我们一般都是假设训练集和测试集分布一致，但是在实际中，训练集和测

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