自定义类实现原生SQL的GROUP_CONCAT的功能

  你们都知道,原生的SQL为咱们提供了分组以后查找组内数据的办法:GROUP_CONCAT方法;可是对于用Django开发的程序员来讲~Django自带的ORM并无内置这样功能的方法,而每一次遇到这样的需求若是都要用原生SQL去解决的话势必会下降咱们的开发效率。java

  本文为你们介绍一种在Django项目中自定义类Coucat类的方式去实现对应的效果。python

表关系

如今假设咱们的Django项目的book应用中有两张关联的表:book表与publish表。表结构以下:linux

book表:程序员

publish表:express

其中:book表的publisher_id是经过ORM语法与publish表创建关联的外键字段。django

原生SQL中GROUP_CONCAT的分组查询

单表下的分组查询

按照publisher_id分组查询每组数据下的书名:ruby

select group_concat(title),publisher_id from book_book GROUP BY(publisher_id);

结果以下:函数

 

连表下的分组查询

查找每一个出版社出版的书籍的名称测试

select group_concat(book_book.title),book_publish.name from book_book inner join book_publish 
on book_book.publisher_id = book_publish.id
group by book_publish.name;

结果以下:url

 ORM中自定义Concat类实现COUCAT_GROUP的效果

在咱们Django项目中的lib目录下新建一个concat.py文件,文件中的内容以下:

# -*- coding:utf-8 -*-
from django.db.models import Aggregate,CharField

class Concat(Aggregate):
    function = 'GROUP_CONCAT'
    template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s)'

    def __init__(self,expression,distinct=False,**extra):
        super(Concat,self).__init__(
            expression,
            distinct='DISTINCT' if distinct else '',
            output_field=CharField(),
            **extra)

以上的代码就是咱们实现COUCAT_GROUP效果的类。

而后,建立一条测试路由:

url(r'^concat/',views.concat),

视图函数中concat函数实现具体的功能:

from django.shortcuts import HttpResponse

from lib.concat import Concat


def concat(request):

    # 单表:用publisher_id分组,找每一个分组中的书籍名称
    ret = Book.objects.values('publisher_id').annotate(titles=Concat('title')) print(ret) #<QuerySet [{'publisher_id': 21, 'titles': 'linux,cpp,lsi'}, {'publisher_id': 22, 'titles': 'ruby,c'}, 
    # {'publisher_id': 23, 'titles': 'go,xsd'}, {'publisher_id': 24, 'titles': 'java'}, {'publisher_id': 25, 'titles': 'python,rsb'}]>

    #跨表:每一个出版社出版的全部的书籍
    #方法一:以publish表为基准去查
    ret = Publish.objects.values('name').annotate(titles=Concat('book__title')) print(ret) #<QuerySet [{'name': '樱桃出版社', 'titles': 'go,xsd'}, {'name': '橘子出版社', 'titles': 'ruby,c'}, 
    # {'name': '橙子出版社', 'titles': 'python,rsb'}, {'name': '苹果出版社', 'titles': 'linux,cpp,lsi'}, {'name': '西瓜出版社', 'titles': 'java'}]>
    #方法二:以book表为基准去查
    ret = Book.objects.values('publisher__name').annotate(titles=Concat('title')) print(ret) #<QuerySet [{'publisher__name': '樱桃出版社', 'titles': 'go,xsd'}, {'publisher__name': '橘子出版社', 'titles': 'ruby,c'}, 
    # {'publisher__name': '橙子出版社', 'titles': 'python,rsb'}, {'publisher__name': '苹果出版社', 'titles': 'linux,cpp,lsi'},
    # {'publisher__name': '西瓜出版社', 'titles': 'java'}]>

    return HttpResponse('Concat')

你们能够看到,用法也十分简单,只须要在分组的annotate方法中加上咱们定义的这个类就能够了~

相关文章
相关标签/搜索