本文导读:decimal(numeric)、double、float(real) 都是SQL中的浮点类型的数据类型。FLOAT数值类型用于表示单精度浮点数值,DOUBLE数值类型用于表示双精度浮点数值,而decimal用法更灵活code
decimal(a,b)排序
DECIMAL数据类型用于要求很是高的精确度的计算中,这些类型容许指定数值的精确度和计数方法做为选择参数。精确度在这里是指为这个值保存的有效数字的总个数,而计数方法表示小数点后数字的个数。例如,语句DECIMAL (5,2)规定了存储的值将不会超过5位数字,开且小数点后面有2位数字。ci
##实例it
SQL 代码数据类型
float f = 345.98756f;--结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入。 double d=345.975423578631442d; --结果显示为345.975423578631,只显示15个有效位,对最后一位四舍五入。 --float和double的相乘操做,数字溢出不会报错,会有精度的损失。 decimal dd=345.545454879..--能够支持28位,对最后一位四舍五入。 --当对decimal类型进行操做时,数值会因溢出而报错。
##4、总结 数值存储范围越小的精度越高,存储数值范围越大,精度就越不许确,若是存储正常金额的状况下,使用money,好处在于能够存储不指定的小数点位数的数值,比较真实。若是对于既要求精度,又固定小数点位数的数值存储,采用decimal(numeric),优势在于能够自定义小数点位数,精度高。如特殊状况,如数值范围巨大只能用float(real)类型了,此类型通常不提倡使用。float