3.Highway Network& Grid LSTM（李宏毅）
1.Feedforward与Recurrent 在说明Highway Network之前先回顾Feedforward与Feedforward Feedforward 1.经过t层之后得到y，每个f皆不相同 2.这边的t所指为Layer 3.只有一开始有输入x 经常性 1.同一个f不断计算，最后经过g得到y 2.这边的t所指为time step 3.每个time step皆输入x 结论：把RNN竖直
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