零售门店营业额预测分析(时间序列建模)

一、 观察数据 某公司门店营业额数据报表（虚拟数据，非真实数据）如下： 可以看到表格有7个变量的数据，而且均以时间先后为顺序来记录的一组月度数据，从计量经济学的角度来分类就是一组时间序列数据，对于这类数据的预测分析，我们一般的做法是建立一个自回归移动平均模型ARMA(p,q)来预测下一期或近几期（不宜预测多期数据）的经济数据。进一步观察数据发现，这几个变量之间似乎存在某种相关(Correlatio

>>阅读原文<<