Object Detection方法汇总

传统方法： 传统的目标检测使用滑动窗口的框架，把一张图分解成几百万个不同位置不同尺度的子窗口，针对每个子窗口，使用分类器判断是否包含目标物体。传统方法针对不同类别的物体，一般会设计不同的特征和分类算法。比如： >> 人脸检测（face detetion）的经典算法是Haar特征 + Adaboost分类器 >> 行人检测的经典算法是Hog（histogram of gradients）+ SVM（

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