课程笔记|吴恩达Coursera机器学习 Week1 笔记-机器学习基础

1 1. Introduction 1.1 Supervised Learning 已知输入x以及其对应的标签y，求解 f:x→y 回归 regression：输出的结果y是一个连续的变量 y=ℝ 分类 classification：输出的结果y是一个离散的变量 y={1,2,3...,k} 1.2 Unsupervised Learning 已知输入x，并不知道其所属的类别标签y，求解将x们划分

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