pytorch量化中torch.quantize_per_tensor()函数参数详解

torch.quantize_per_tensor(input,scale, zero_point, dtype)实现8位量化： 摘要：对该函数各个参数的分析 量化： 计算机运算时，默认32位浮点数，若将32位浮点数，变成8位定点数，会快很多。 目前pytorch中的反向传播不支持量化，所以该量化只用于评估训练好的模型，或者将32位浮点数模型存储为8位定点数模型，读取8位定点数模型后需要转换为32

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