python单元测试框架pytest
首先祝你们国庆节日快乐，这个假期由于我老婆要考注会，我也跟着每天去图书馆学了几天，学习的感受仍是很是不错的，这是一篇总结。html
这篇博客准备讲解一下pytest测试框架，这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架，不掌握可不行，首先这个框架属于第三方模块，须要经过pip安装便可python
pip install pytest
下面咱们进入正题框架
1、介绍pytest的运行规则
一、测试文件的名称必需要以test_*.py的格式，或者*_test.py的格式函数
二、测试类的名称必需要以Test开头，且这个类还不能有构造方法（__init__）单元测试
三、测试函数的名称必需要以test开头学习
pytest默认的就按照上面的三条规则来执行案例，固然咱们能够自定义运行规则，这个咱们后面在讲，这个不重要，看一个最简单的例子测试
import os
import pytest
# pytest是python的单元测试框架
def func(x):
return x + 1
def test_a():
print("____test_a____")
assert func(2) == 5
def test_b():
print("____test_b____")
assert func(2) == 3
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","pytest1.py"])
2、介绍pytest的前置条件和后置条件，相似unittest的testfixture（测试固件）
若是同窗们以前用过unittest测试框架，对测试固件这个这个名词就不会陌生了，若是不清楚，能够看下以前我写的unittest测试框架的博客（https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/11616526.html）ui
pytest框架的测试固件有两种，一种函数级别的，一种是类级别，执行的顺序以下插件
a、执行类的前置条件3d
b、执行函数的前置条件
c、执行函数的后置条件
d、执行类的后置条件
使用也很是简单，当时函数的命名必定要和我下面的备注保持彻底一致
# pytest的前置和后置条件 # 一、函数级别 setup teardown # 运行于测试方法的开始和结束 # 运行一个测试用例，会运行一次setup和teardown # 二、类级 setup_class teardown_class # 运行于测试类的开始和结束 # 一个测试类只运行一次setup_class teardown_class
一、函数式的案例--函数级别的前置条件&后置条件
import os
import pytest
def func(x):
return x + 1
def test_a():
print("____test_a____")
assert func(2) == 5
def test_b():
print("____test_b____")
assert func(2) == 3
def setup():
print("函数级别的前置")
def teardown():
print("函数级别的后置")
执行结果以下
二、类式的案例--函数级别的前置条件&后置条件
class Testclass:
def test_a(self):
print("____test_a____")
assert func(2) == 5
def test_b(self):
print("____test_b____")
assert func(2) == 3
def setup(self):
print("函数级别的前置")
def teardown(self):
print("函数级别的后置")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","pytest2.py"])
执行结果以下
三、类级别的前置条件&后台置条件
import pytest
def func(x):
return x + 1
class Testclass:
def test_a(self):
print("____test_a____")
assert func(2) == 5
def test_b(self):
print("____test_b____")
assert func(2) == 3
def setup(self):
print("函数级别的前置")
def teardown(self):
print("函数级别的后置")
def setup_class(self):
print("类级别的前置")
def teardown_class(self):
print("类级别的后置")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","pytest3.py"])
结果以下
3、介绍如何修改pytest的配置文件
咱们在博客的第一部分介绍了pytest框架的运行规则，这里咱们能够修改pytest的配置文件，改变框架运行规则
首先咱们要在案例的目录下建立一个pytest.ini的配置文件
内容以下
# 建立pytest.ini文件 # [pytest] # addopts=-s #这个先这样写，这个主要是执行参数 # testpaths = testcase # 只执行这个目录下的文件 # # python_files = test_*.py #执行的文件的名字 # python_classes = Test_* #执行类的名字 # python_functions = test_* # 执行函数的名字
配置文件截图
经过上面的步骤，咱们就能够改变pytest的运行规则
4、介绍pytest的断言
pytest的断言是用python的断言，他不像unittest框架，他本身实现了断言
# -*- coding:utf-8 -*-
# pytest是使用python自带的断言
import pytest
def func(x):
return x + 1
def test_a():
print("____test_a____")
assert func(2) == 5
def test_b():
print("____test_b____")
assert not func(2) == 3
def test_c():
print("____test_b____")
assert func(2) in ["a","b","c"]
def test_d():
print("____test_b____")
assert func(2) not in ["a","b","c"]
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","pytest5.py"])
5、介绍pytest的标记（mark）
一、能够实现给函数打标记，实现哪些标记执行，哪些标记不执行
一个函数能够打多个标记，一个标记同时能够给多个函数打标记。只须要让这个标记的装饰器函数装饰咱们的测试类或者测试函数
class Test_mark():
@pytest.mark.test01
def test_a(self):
print("mark test a")
@pytest.mark.test02
def test_b(self):
print("mark test b")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s',"pytest6.py"])
还有其它的执行方式
# pytest -m test01 # pytest -n "test01 or test02" # pytest -m "not test01"
二、标记能够实现不跳过某个、某些案例的做用
# -*- coding:utf-8 -*-
import pytest
# skip跳过执行某个案例
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
print("testa")
def test_b():
print("testb")
@pytest.mark.skip(reson="整个类下的案例都不会执行")
class Test_skip():
def test_a(self):
print("testa")
def test_b(self):
print("testb")
# 能够根据条件判断，为真，则不执行
@pytest.mark.skipif(1 > 2,reson="整个类下的案例知足条件都不会执行")
class Test_skipif():
def test_a(self):
print("testa")
def test_b(self):
print("testb")
6、介绍pytest的数据参数化
一、传入单个参数
# pytest的数据参数化
# 一、传入单个参数
#
# pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
# argnames 参数的名称
#
# argvalues 参数对应的值，类型必须是可迭代的类型，通常使用list
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
print("testa")
@pytest.mark.parametrize("name",["cui1","cui2","cui3","cui4"])
def test_b(name):
print("testb----->{name}".format(name = name))
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "pytest8.py"])
实现的效果name做为参数的名称，这个案例会执行4次，参数分别是name=“cui1”\name="cui2"\....
二、传入多个参数
import pytest
# pytest的数据参数化
# 一、传入多个参数
#
# pytest.mark.parametrize((argnames1,argnames2),[(argvalues1,argvalues1),(argvalues1,argvalues1)],(argvalues1,argvalues1)]])
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
print("testa")
@pytest.mark.parametrize(("name","age"),[("cui1",12),("cui2",13),("cui3",14)])
def test_b(name,age):
print("testb----->{name}----->{age}".format(name = name,age = age))
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "pytest9.py"])
实现的效果以下
7、介绍pyest的经常使用第三方插件
一、美化pytest的输出报告插件
# pip install pytest-html # 用来美化输出报告的插件 # 只须要在配置文件中加这个配置便可 # # addopts=-s --html=report.html
效果
二、失败案例重试插件，下面的示例实现的就是失败重启3，失败后间隔2s在进行重试
# pip install pytest-rerunfailures # 失败重试的第三方插件 # 只须要在配置文件中加这个配置即 # --reruns 3 --reruns-delay 2
至此，pytest的框架基本使用已经讲解清楚，小伙伴们还有不清楚的吗？欢迎你们来沟通！！！