mysql的链接池

数据库链接池

python编程中可使用MySQLdb进行数据库的链接及诸如查询/插入/更新等操做，
可是每次链接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，至关浪费资源，
并且访问数量达到必定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。
所以，实际使用中，一般会使用数据库的链接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

python的数据库链接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python数据库链接池包，并容许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库链接，并自动管理链接。

* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库链接，并自动管理链接。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/   下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

或者使用

Pip install DBUtils

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
        "host": "192.168.48.128",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }
 
pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)  # 5为链接池里的最少链接数
 
conn = pool.connection()  # 之后每次须要数据库链接就是用connection（）函数获取链接就行了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from tmp;"
r = cur.execute(SQL)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()

PooledDB的参数：

1. mincached，最少的空闲链接数，若是空闲链接数小于这个数，pool会建立一个新的链接
2. maxcached，最大的空闲链接数，若是空闲链接数大于这个数，pool会关闭空闲链接
3. maxconnections，最大的链接数，
4. blocking，当链接数达到最大的链接数时，在请求链接的时候，若是这个值是True，请求链接的程序会一直等待，直到当前链接数小于最大链接数，若是这个值是False，会报错，
5. maxshared 当链接数达到这个数，新请求的链接会分享已经分配出去的链接

在uwsgi中，每一个http请求都会分发给一个进程，链接池中配置的链接数都是一个进程为单位的（即上面的最大链接数，都是在一个进程中的链接数），而若是业务中，一个http请求中须要的sql链接数不是不少的话（其实大多数都只须要建立一个链接），配置的链接数配置都不须要太大。

链接池对性能的提高表如今：

1.在程序建立链接的时候，能够从一个空闲的链接中获取，不须要从新初始化链接，提高获取链接的速度

2.关闭链接的时候，把链接放回链接池，而不是真正的关闭，因此能够减小频繁地打开和关闭链接