好用到飞起的12个jupyter lab插件

1 简介

　　jupyter lab做为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能以外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每一个使用jupyter lab的人均可以按照本身所需挑选安装插件，组合出本身心中的完美工做台。

图1

　　本文就将给你们介绍在个人平常工做中常常使用到的12个jupyter lab实用插件。

2 jupyter lab实用插件推荐

2.1 debugger

　　在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，尝试过的朋友们应该都有所体会。但随着jupyter lab官方插件debugger的横空出世，在jupyter lab中进行debug变得再也不痛苦，充满了乐趣：

图2

　　但要注意当前的debugger插件基于xeus内核，这是与咱们日常使用的ipykernel内核不太同样，因此要想在jupyter lab中使用debugger插件，须要先安装xeus内核再进行debugger的安装，安装过程命令以下：

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger

　　官方文档：https://github.com/jupyterlab/debugger

2.2 geojson-extension

　　对于常常处理矢量数据的朋友而言，geojson格式的文件想必也是比较熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件能够帮助咱们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件：

图3

　　但要注意的是，由于是基于leaflet的界面，因此不要用这种方式来查看要素太多的geojson文件（不过应该没有人会用geojson格式存大量矢量信息吧😁）

　　安装命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension

　　官方文档：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

2.3 jupyterlab-toc

　　jupyterlab-toc帮助咱们在notebook界面利用markdown来建立目录，辅助咱们更好地整合梳理数据分析工做流：

图4

　　安装命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc

　　官方文档：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.4 jupyter-matplotlib

　　jupyter-matplotlib帮助咱们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的做图，只须要在绘图以前执行魔法命令%matplotlib widget，以后绘制的全部matplotlib图表便可自动转换为交互式的：

图5

　　安装命令：

pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib

　　官方文档：https://github.com/matplotlib/ipympl

2.5 jupyterlab-drawio

　　jupyterlab-drawio是一个让咱们能够在jupyter lab界面内基于drawio绘制流程图、思惟导图等示意图的插件：

图6

　　安装命令：

jupyter labextension install jupyterlab-drawio

　　官方文档：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.6 jupyterlab-execute-time

　　jupyterlab-execute-time插件帮助咱们在jupyter lab中记录每一个单元cell的执行开始以及运行耗时：

图7

　　安装命令：

jupyter labextension install jupyterlab-execute-time

　　官方文档：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time

2.7 jupyterlab-plotly

　　jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件：

图8

　　安装命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0

　　官方文档：https://github.com/plotly/plotly.py

2.8 jupyterlab-spreadsheet

　　jupyterlab-spreadsheet帮助咱们在jupyter lab中查看表格类文件，特别是其支持查看多工做表的excel表格文件：

图9

　　安装命令：

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

　　官方文档：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.9 jupyterlab-system-monitor

　　jupyterlab-system-monitor经过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件，能帮助咱们在工做过程当中方便的看到CPU、内存的实时占用状况：

图10

　　安装命令：

pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor

　　官方文档：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor

2.10 keplergl-jupyter

　　keplergl-jupyter是我使用很是频繁的jupyter lab插件，由于没有它就没法在jupyter lab中正常使用keplergl：

图11

　　安装命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter

　　官方文档：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter

2.11 jupyterlab-kite

　　这个插件咱们以前的文章仔细介绍过，帮助咱们创建代码补全神器kite与jupyter lab之间的通道，帮助咱们在jupyter lab使用kite代码补全服务：

图12

　　安装命令（须要jupyter lab版本大于等于2.2.0）：

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

　　官方文档：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

2.12 jupyterlab-variableInspector

　　jupyterlab-variableInspector帮助咱们在jupyter lab中查看当前环境中存在的变量相关信息，以美观的界面形式对多种类型的对象予以呈现：

图13

　　安装命令：

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector

　　官方文档：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

　　

　　以上就是本文的所有内容，若有疑问欢迎在评论区与我进行讨论~