算法理论基础笔记

一. 降维 目标 减小输入的数目 剔除噪声数据 提升已有算法的性能,减小计算开销 1. PCA 按照数据方差最大方向调整数据的主成分分析法web 2. SVD 矩阵分解技术的一种,奇异值分解法算法 1. 主成分分析法(PCA) 旋转坐标轴 第一个坐标轴是数据最大方差所在的方向 第二个坐标轴与第一个坐标轴正交,方差次大 重复旋转坐标轴,次数为数据中特征数量 旋转次数越多,所得方差越小 方差越大代表越

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