CV笔记2：图像插值算法—最近邻插值、双线性插值

目录 一、 简介 二、最近邻插值 三、双线性插值 3.1 线性插值 3.2 双线性插值 3.3 双线性插值的加速及优化策略 参考 一、 简介 在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象​[u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，

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