目标检测模型的评估指标mAP详解

原文链接点我 对于机器学习中的多数问题，常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处，并随不同条件变化而表现不同。 每个模型在验证/测试数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。对于每个应用场景，选择一个能够客观比较模型的度量指标非常重要。 这篇文章将介绍目标检测（Object Detection）问题中的最常用

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