python数据分析|pandas的excel基本数据操做(附加篇)

一、下载并导入相关扩展库

1# 下载扩展库
2pip install xlrd
3pip install pandas
4# -*- coding: UTF-8 -*-
5
6# 导入 pandas 库
7import pandas as pd

二、准备数据文件

三、读取文件工做表

1# 读取excel文件指定工做表数据
 2
 3print("工做表：data1数据内容")
 4data_fram_data1 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操做excel数据/data.xls', sheet_name='data1')
 5print(data_fram_data1)
 6
 7print("工做表：data2数据内容")
 8data_fram_data2 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操做excel数据/data.xls', sheet_name='data2')
 9print(data_fram_data2)
10
11print("工做表：data3数据内容")
12data_fram_data3 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操做excel数据/data.xls', sheet_name='data3')
13print(data_fram_data3)

四、excel基本操做

1# 查看全部列名
 2print(data_fram_data3.columns)
 3# 查看数据类型
 4print(data_fram_data3.dtypes)
 5
 6# 查看前10行数据
 7print(data_fram_data3.head(10))
 8# 查看姓名到年龄的全部列数据
 9print(data_fram_data3.loc[:,'姓名':'年龄'])
10# 查看第一到三行、姓名到年龄的全部列数据
11print(data_fram_data3.loc[1:3,'姓名':'年龄'])
12
13# 删除姓名列
14data_fram_data3 = data_fram_data3.drop(['姓名'],axis=1)
15print(data_fram_data3)
16# 删除年龄==6的行
17data_fram_data3 = data_fram_data3.loc[-(data_fram_data3['年龄'] == 6)]
18print(data_fram_data3)
19
20# 移除年龄重复的数据
21data_fram_data3 = data_fram_data3.drop_duplicates(['年龄'])
22print(data_fram_data3)

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