JavaShuo
栏目
标签
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Deep RNNs
时间 2020-12-24
标签
神经网络
RNN
Deep-RNNs
繁體版
原文
原文链接
这一节主要讲解了深度RNN网络的结构。 左边是在一般的神经网络中DNN的结构,由输入经过多层网络最终得到输出 与此类似,Deep RNN也有类似的结构,之前的RNN网络都只是一层,如图画出了三层。 用a[l]<t>来表示第l层激励的第t个timestep 如图,在计算a[2]<3>的过程中,需要用到前面层的a[1]<3>和同一层前一个timestep的a[2]<2> 并且计算的参数Wa和ba在同一
>>阅读原文<<
相关文章
1.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Vanishing gradients with RNNs
2.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Different types of RNNs
3.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Why sequence Models
4.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Sampling novel sequence
5.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Recurrent Neural Network Model
6.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Gated Recurrent Unit(GRU)
7.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Backpropagation through time
8.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Notation
9.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Language model and sequence generation
10.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Long Short Term Memory(LSTM)
更多相关文章...
•
第一个MyBatis程序
-
MyBatis教程
•
第一个Hibernate程序
-
Hibernate教程
•
Git五分钟教程
•
使用Rxjava计算圆周率
相关标签/搜索
第五课
第五周
第一课
第十一课
第五
第一周
吴恩达课程使用
sequence
deeplearning.ai
rnns
PHP 7 新特性
MyBatis教程
Docker教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Vanishing gradients with RNNs
2.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Different types of RNNs
3.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Why sequence Models
4.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Sampling novel sequence
5.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Recurrent Neural Network Model
6.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Gated Recurrent Unit(GRU)
7.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Backpropagation through time
8.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Notation
9.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Language model and sequence generation
10.
吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Long Short Term Memory(LSTM)
>>更多相关文章<<