Prometheus 介绍node
Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有很是活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes以后的第二个托管项目。git
Prometheus 特色github
做为新一代的监控框架,Prometheus 具备如下特色:web
一、多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据api
二、PromSQL:一种灵活的查询语言,能够利用多维数据完成复杂的查询服务器
三、不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工做架构
四、基于HTTP的pull方式采集时间序列数据框架
五、推送时间序列数据经过PushGateway组件支持分布式
六、经过服务发现或静态配置发现目标网站
七、多种图形模式及仪表盘支持(grafana)
八、适用于以机器为中心的监控以及高度动态面向服务架构的监控
Prometheus 组织架构
Prometheus 由多个组件组成,可是其中许多组件是可选的:
这种方式主要用于服务层面的 metrics:
注:大多数 Prometheus 组件都是用 Go 编写的,所以很容易构建和部署为静态的二进制文件。
Prometheus 数据模型
Prometheus将全部数据存储为时间序列;具备相同度量名称以及标签属于同一个指标。
每一个时间序列都由度量标准名称和一组键值对(也成为标签)惟一标识。
时间序列格式:
<metric name>{<label name>=<label value>, ...}
示例:
api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
度量名称{标签名=值}值
HELP 说明指标是干什么的
TYPE 指标类型,这个数据的指标类型
注:度量名一般是一英文命名清晰。标签名英文、值推荐英文。
Prometheus 指标类型
• Counter:递增的计数器
适合:API 接口请求次数,重试次数。
• Gauge:能够任意变化的数值
适合:cpu变化,相似波浪线不均匀。
• Histogram:对一段时间范围内数据进行采样,并对全部数值求和与统计数量、柱状图
适合:将web 一段时间进行分组,根据标签度量名称,统计这段时间这个度量名称有多少条。
适合:某个时间对某个度量值,分组,一段时间http相应大小,请求耗时的时间。
• Summary:与Histogram相似
Prometheus 做业和实例
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.10:9090']