10 Most Popular Python Libraries Started in 2015
python
灵活性的缺点在于缺少良好的组织结构,每每是在开发过程当中随着需求的增长而逐渐增长 router => Handler,致使项目结构混乱,很是不利于维护。为了解决这一问题,今天我将 PyHub 的代码进行简单的分离、重构,区分出 Model 和 Controller,加上原有的 Template(View),造成 MVC 结构。为了方便之后重复利用,我将其基本结构抽取出来,新建了一个 tornado-MVC 的模板项目。
程序员
在程序的运行过程当中,咱们常常会碰到一些耗时耗资源的操做,为了不它们阻塞主程序的运行,咱们常常会采用多线程或异步任务。好比,在 Web 开发中,对新用户的注册,咱们一般会给他发一封激活邮件,而发邮件是个 IO 阻塞式任务,若是直接把它放到应用当中,就须要等邮件发出去以后才能进行下一步操做,此时用户只能等待再等待。更好的方式是在业务逻辑中触发一个发邮件的异步任务,而主程序能够继续往下运行。正则表达式
Celery 是一个强大的分布式任务队列,它可让任务的执行彻底脱离主程序,甚至能够被分配到其余主机上运行。咱们一般使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。
算法
还在为项目说明文档发愁?来试试这个,自动生成你想要的文档!
express
在上一篇《如何经过直方图判断照片的曝光》中,我试图以用户对照片的评分做为评判标准,找出照片直方图与其曝光好坏之间的关系,然而结果并不理想。一方面,曝光水平与最终的评分(点赞用户数量)之间未必相关;另外一方面,直方图是对图像总体亮度水平的统计结果,这一粗略的统计损失了不少图像信息(…
编程
本文首发于Gevin的博客 原文连接:Flask 入门指南 未经 Gevin 受权,禁止转载 1. 初识Flask Flask 是一个微框架(Micro framework),其官方文档的前言部分对Flask作了很清楚的定性介绍: “微”(Micro)是什么意思? “微”(mi…
后端
本文介绍如何利用 MkDocs 将 Jupyter 文档发布到 GitHub Pages 上。Jupyter 既能够用做交互式展现科学计算、数据处理过程,也能够做为 Python 开发环境,甚至能够当作实时的 Markdown 编辑器。借助 nbconvert 工具能够将 Jupyter 文档转化为 Markdown 格式,并经过 MkDocs 将其发布到 GitHub Pages。
api
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浏览器
Python 3.6 已经来了,3.7 还会远吗?
服务器
今天咱们将走进 Keras。Keras 是一个高层次的神经网络库,包含了许多东西,封装了与 scikit-learn 类似的 api,后端采用 Theano 或是 TensorFlow
出于 Keras 与 scikit-learn 的类似性,而且神经网络的设计与测试都是对全部人开发的以及对全部人开放的,我将给你一个引导教程:经过与 scikit-learn 的比较来使用 Keras
Python 自带 Pdb 库,使用 Pdb 调试 Python 程序仍是很方便的。可是远程调试、多线程,Pdb 是搞不定的。
Python 这门语言最大的优势之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码同样,干净、整洁、一目了然。但有时候咱们写代码,特别是 Python 初学者,每每仍是按照其它语言的思惟习惯来写,那样的写法不只运行速度慢,代码读起来也费尽,给人一种拖泥带水的感受,过段时间连本身也读不懂。 《…
不少人都在谈论函数式编程(Functional Programming),只是不少人站在不一样的角度看到的是彻底不同的风景。坚持实用主义的 Python 老司机们对待 FP 的态度应该更加包容,虽然他们不相信银弹,但冥冥中彷佛能感受到 FP 暗合了 Python 教义(The …
字符编码是计算机编程中不可回避的问题,无论你用 Python2 仍是 Python3,亦或是 C++, Java 等,我都以为很是有必要厘清计算机中的字符编码概念。
CPython 3.6.1 Internals 学习笔记
本文能够看作是诚实预告版的《如何成为一名全栈数据科学家》,有感于湾区日报推荐的一篇文章《全栈数据科学家》,并探索如何正确点亮 “数据科学家” 的技能树以及 Python 在这棵技能树中的位置。
TL;DR = too long; didn't read.
【从入门到精通】Python 数据科学简洁教程
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WebSocket 是用于浏览器与服务器之间进行双相链接的协议,能够用于建立基于浏览器的实时聊天工具。Tornado 自身支持 WebSocket 协议,也能够用来接收网站管理员的编辑指令。
JupyterLab 发布 alpha 版本
Talk Python To Me 第 100 期请来了 Python 之父 Guido 老爹,讲述 Python 语言的由来、当下的状况以及将来的发展方向等。
被投诉,因此删掉了 个人知乎Live「Python 工程师的入门和进阶」 欢迎关注本人的微信公众号获取更多Python相关的内容(也能够直接搜索「Python之美」):
众所周知, Python 是一门强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型,是指在定义变量时,咱们无需指定变量的类型,Python 解释器会在运行时自动检查。与静态类型语言(如 C 语言)相比,这不只仅是少写了几个类型声明字符: #include #incl…
原文写于2011年底,虽然文中关于Python 3的一些说法能够说已经不成立了,可是做为一篇面向从其余语言转型到Python的程序员来讲,本文对Python的生态系统仍是作了较为全面的介绍。文中提到了一些第三方库,可是Python社区中强大的第三方库并不止这些,欢迎各位Pytonistas补充。
Jupyter Notebook
咱们今天继续深刻学习 asyncio。 同步机制 asyncio 模块包含多种同步机制,每一个原语的解释能够看线程篇,这些原语的用法上和线程 / 进程有一些区别。 Semaphore(信号量) 并发的去爬取显然可让爬虫工做显得更有效率,可是咱们应该把抓取作的无害,这样既能够保证咱们不容…
和 Flask 同样的简练的语法,基于 Python 3.5,异步,更快。
又作了新玩具!
在写公众号自动回复的时候就有想法进一步扩展这一平台的应用,中间断断续续写了几个爬虫,这两天把流程整理了一下,作了一个纯 Python 版本的 Hacker News ????,所谓纯 Python 是指只收集、分享与 Python 有关的连接!
深刻浅出的 TF 介绍文章,第一部分主要是名词解释 :)
支持语法高亮、自动补全、多行编辑、Vi/Emacs 键盘绑定等……
Python 语言参考之数据模型
尝试使用 Python 来进行排序算法的实现。
本文的做者来自知名 Python 库 Twisted 开发团队,首先举例说明了在 Python 中定义类是多么的麻烦,而后给出了本身的解决方案:attrs 库。从介绍来看,确实方便不少。
本文首发于Gevin的博客 原文连接:Python 日志功能详解 未经 Gevin 受权,禁止转载 软件开发中经过日志记录程序的运行状况是一个开发的好习惯,对于错误排查和系统运维都有很大帮助。Python标准库自带日志模块,已经足够强大,大部分状况下,python程序的日志功能…
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Python 执行时是如何查找包和模块的?
简介 正则表达式(regular expression)是能够匹配文本片断的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串,能够匹配其自身。好比,正则表达式'hello' 能够匹配字符串'hello'。 要注意的是,正则表达式并非一个程序,而是用于处理字符串的一种模式,若是你想用…