神经网络基础：DNN、CNN、RNN、梯度下降、反向传播

在介绍神经网络之前，首先介绍一下神经元模型。 神经元模型可以描述为这样的一张图： 对于一个模型而言，我们首先要把握住四个部分：输入、输出、参数以及对应的运算关系。（这一点很重要） 在上图所示的神经元模型中： 输入为 X X X，输出为 Y Y Y，参数为权重 W W W和偏置 b b b。 其运算关系为： Z = x 1 w 1 + x 2 w 2 + . . . + x n w n + b Z

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