27道Redis精选面试题，你会作几题？

最近面试了几家公司，都问到了Redis相关问题，当时准备面试时忽略了这方面内容，面试结果就可想而知了。面试回来后，收集了身边朋友面试时遇到的关于redis的问题，进行了总结，记录一下以便以后面试有所参考。

一、什么是Redis？简述它的优缺点？

Redis的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库通通加载在内存当中进行操做，按期经过异步操做把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

由于是纯内存操做，Redis的性能很是出色，每秒能够处理超过 10万次读写操做，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之处不只仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，所以Redis能够用来实现不少有用的功能。

比方说用他的List来作FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set能够作高性能的tag系统等等。

另外Redis也能够对存入的Key-Value设置expire时间，所以也能够被看成一 个功能增强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用做海量数据的高性能读写，所以Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操做和运算上。

二、Redis与memcached相比有哪些优点？

1.memcached全部的值均是简单的字符串，redis做为其替代者，支持更为丰富的数据类型

2.redis的速度比memcached快不少redis的速度比memcached快不少

3.redis能够持久化其数据redis能够持久化其数据

三、Redis支持哪几种数据类型？

String、List、Set、Sorted Set、hashes

四、Redis主要消耗什么物理资源？

内存。

五、Redis有哪几种数据淘汰策略？

1.noeviction:返回错误当内存限制达到，而且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。

2.allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。

3.volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过时集合的键,使得新添加的数据有空间存放。

4.allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。

5.volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过时集合的键。

6.volatile-ttl: 回收在过时集合的键，而且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

六、Redis官方为何不提供Windows版本？

由于目前Linux版本已经至关稳定，并且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。

七、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？

512M

八、为何Redis须要把全部数据放到内存中？

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并经过异步的方式将数据写入磁盘。

因此redis具备快速和数据持久化的特征，若是不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。

在内存愈来愈便宜的今天，redis将会愈来愈受欢迎， 若是设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

九、Redis集群方案应该怎么作？都有哪些方案？

1.codis

2.目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变状况下，旧节点数据可恢复到新hash节点。 redis cluster3.0自带的集群，特色在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。

3.在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key进行hash计算，而后去对应的redis实例操做数据。这种方式对hash层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。

十、Redis集群方案什么状况下会致使整个集群不可用？

有A，B，C三个节点的集群,在没有复制模型的状况下,若是节点B失败了，那么整个集群就会觉得缺乏5501-11000这个范围的槽而不可用。

十一、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？

redis内存数据集大小上升到必定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

其实面试除了考察Redis，很多公司都很重视高并发高可用的技术，特别是一线互联网公司，分布式、JVM、spring源码分析、微服务等知识点已经是面试的必考题。我本身整理收集了一套系统的架构技术体系，针对当前互联网公司的技术需求以及结合主流技术，这些东西可能大家平时在工做中接触过，可是缺乏的全面系统的学习，加入后端开发群：943918498，或是关注微信公众号：Java资讯库，回复“架构”，免费领取架构资料。

十二、Redis有哪些适合的场景？

（1）会话缓存（Session Cache）

最经常使用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache），用Redis缓存会话比其余存储（如Memcached）的优点在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，若是用户的购物车信息所有丢失，大部分人都会不高兴的，如今，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全页缓存（FPC）

除基本的会话token以外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即便重启了Redis实例，由于有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的降低，这是一个极大改进，相似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis做为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来讲，Pantheon有一个很是好的插件wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优势是提供list和set操做，这使得Redis能做为一个很好的消息队列平台来使用。Redis做为队列使用的操做，就相似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操做。

若是你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你立刻就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis建立很是好的后端工具，以知足各类队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis做为broker，你能够从这里去查看。

（4）排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操做实现的很是好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得咱们在执行这些操做的时候变的很是简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。

因此，咱们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–咱们称之为“user_scores”，咱们只须要像下面同样执行便可：

固然，这是假定你是根据你用户的分数作递增的排序。若是你想返回用户及用户的分数，你须要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你能够在这里看到。

（5）发布/订阅

最后（但确定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实很是多。我已看见人们在社交网络链接中使用，还可做为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来创建聊天系统！

1三、Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪一个？

Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。

1四、Redis和Redisson有什么关系？

Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

1五、Jedis与Redisson对比有什么优缺点？

Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操做，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者可以将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

1六、说说Redis哈希槽的概念？

Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每一个key经过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪一个槽，集群的每一个节点负责一部分hash槽。

1七、Redis集群的主从复制模型是怎样的？

为了使在部分节点失败或者大部分节点没法通讯的状况下集群仍然可用，因此集群使用了主从复制模型,每一个节点都会有N-1个复制品.

1八、Redis集群会有写操做丢失吗？为何？

Redis并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操做。

1九、Redis集群之间是如何复制的？

异步复制

20、Redis集群最大节点个数是多少？

16384个

2一、Redis集群如何选择数据库？

Redis集群目前没法作数据库选择，默认在0数据库。

2二、Redis中的管道有什么用？

一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即便旧的请求还未被响应，这样就能够将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。

这就是管道（pipelining），是一种几十年来普遍使用的技术。例如许多POP3协议已经实现支持这个功能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。

2三、怎么理解Redis事务？

事务是一个单独的隔离操做：事务中的全部命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行的过程当中，不会被其余客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操做：事务中的命令要么所有被执行，要么所有都不执行。

2四、Redis事务相关的命令有哪几个？

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

2五、Redis key的过时时间和永久有效分别怎么设置？

EXPIRE和PERSIST命令

2六、Redis如何作内存优化？

尽量使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存很是小，因此你应该尽量的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。

好比你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的全部信息存储到一张散列表里面。

2七、Redis回收进程如何工做的？

一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。

Redi检查内存使用状况，若是大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。

一个新的命令被执行，等等。

因此咱们不断地穿越内存限制的边界，经过不断达到边界而后不断地回收回到边界如下。

若是一个命令的结果致使大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。

原文出处：blog.csdn.net/qq_42894896…