RF，GBDT，XgBoost的区别

时间 2021-07-12

标签决策树繁體版

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Random Forest：(什么是随机森林，简单介绍一下) 主要运用到的方法是bagging（Bagging算法（英语：Bootstrap aggregating，引导聚集算法），又称装袋算法），采用Bootstrap的随机有放回的抽样，抽样出N份数据集，训练出N个决策树。然后根据N个决策树输出的结果决定最终结果（离散型的输出：取最多的类别，连续型的输出：取平均数），是一种集成学习下面引用的

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