迈向机器学习的第一步从这里开始！

本文要点： 多项式拟合； 贪心随机训练； 径向基函数（RBF function）； 径向基函数网络模型（RBF Network Model）。 从前面几章咱们知道，机器学习算法的通常形式是接受出入向量，生成输出向量。要把输入向量变换到输出向量，还要用到另外两个向量，这两个额外的向量分别叫做“长期记忆”和“短时间记忆”。长期记忆又被称为“权重”或“系数”，是经过训练来调整的；短时间记忆则并不是全部的

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