tensorflow——tf.placeholder用法

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #构造输入数据（我们用神经网络拟合x_data和y_data之间的关系） x_data = np.linspace(-1,1,300)[:, np.newaxis] #-1到1等分300份形成的二维矩阵 noise = np.random.norm

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