spss modeler 数据挖掘4

4.spss modeler 数据挖掘4 标签（空格分隔）：3.1数据挖掘 #一 项目背景和目的 #二 业务理解—数据需求 #三 数据分析 1.存在问题—数据缺失/异常值 (1)确定缺失值数据类型及数量 (2)确定方法:数据审核(质量)—数量较大的数据审核 自定义缺失值 2.处理 2.1　缺失值处理 2.1.1 删除 途径:数据审核 原则:谁高留谁 操作: １）对记录进行删除—删除单行(质量—缺失

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