Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦
近期活动:php
- 2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40;
- 2014年10月18日,北京10月机器学习班开班,所有PPT 的下载地址见:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63;
- 2015年一、2月,Machine Learning在线公开课:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t71;
- 2015年3月机器学习在线精品课程,目前火热上课中:http://www.julyedu.com/course/index/category/machinelearning.html。
第一部分、Machine Learning读书会
2012年~2013年
一、读书会第一期
读书会的第一期以讲座讨论的形式开展,其相关时间,地点,主题以下
:
时间:2012年2月12日下午2点准时开始
地点:清华园东门fit楼1区312室html
主题:第一期已肯定的主题以下:前端
- 一、DeepQA基本框架,主讲人张栋;
- 二、Siri基本架构,主讲人张俊林;
现存的惟一一张珍贵照片,图中为本人主持,图左侧为张栋博士:
读书会第2期本周日清华举行,具体时间场地分享人以下:
时间:2012年4月15日下午1:30开始,
地点:清华第4教学楼4102
主题:
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三、读书会第三期
本期读书会在北大举行,具体时间场地分享人以下:
时间:2012年5月20日下午2点准时开始
地点:北大二教527程序员
主题:第3期已肯定的主题以下:github
- 几年、几本书、几点感想(围绕《大道至简》相关的几本书来聊聊读书写书)。主讲人:周爱民@aimingoo(大道至简/大道至易(即将出版)/JavaScript语言精髓与编程实践3本书的做者)。
- 搜索引擎的意图识别技术。主讲人:搜狗天然语言处理部@搜狗张帆。
嘉宾:@梁斌penny(
走进搜索引擎 & 深刻搜索引擎做者,THUIRDB和微博寻人的Coder),主持人:July。
PPT分享
今日北大读书会第3期到场人数约为100人左右,现场PPT新浪微盘分享以下,web
- 周爱民之几年,几本书,几点感想(从作人谈到作架构,软件实践者的不断追寻与思考): "years_by_aimingoo.zip" http://vdisk.weibo.com/s/5FZ41;
- "搜索意图识别_搜狗张帆.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/5FZWO。
四、读书会第四期
时隔半年,久违的读书会第4期终于来了(Machine Learning读书会·上海官方群:215665171,欢迎在上海的朋友们加入):面试
时间:2012年12月2日下午2点-5点,
地点:上海交大徐汇校区工程馆107教室(近包兆龙图书馆)算法
主题:编程
- 数据挖掘技术在推荐系统中的应用@清风运文 (陈运文,盛大智能推荐团队负责人,所率团队研发的推荐算法因优异的效果,获EMI Data Science Hackathon国际音乐推荐竞赛冠军及ACM KDD-Cup 2012国际数据挖掘大赛亚军);
- 作书的历史与将来@tinyfool (郝培强,iApp4Me.com创始人,程序员,Blogger,关于这次书的历史与将来的主题,这里有一篇文章能够先睹为快:http://tiny4cocoa.com/home/s/13/)。
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五、读书会第五期
读书会第5期本月在京举办,其具体时间、地点、主讲人、内容以下:
时间:2013年4月14日下午2-5点,
地点:北大国际数学研究中心2楼报告厅
主讲人:余凯(
百度多媒体部技术副总监,机器学习专家
)
主题:
- probabilistic models for unsupervised learning—记念Sam Roweis;
(感谢@1-0-1-0-1-0-1-0-1... 帮忙申请的场地,感谢清华、北大、北理工、北邮、北科大朋友的热心帮助,谢谢你们
)
PPT教程
参会者感想:邓亚峰-人脸识别说,今天在北大参加了@研究者July 组织的 @余凯_西二旗民工 主讲的probabilistic models for unsupervised learning,推荐一下余老师推崇的tutorialhttp://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf,从一个统一的视角去理解: bayesian、MAP、ML,以及FA、EM、PCA、ICA、GMM、HMM等算法,能够帮助咱们融会贯通
。
时间:
2013年7月7日下午2-5点
地点:
北航新主楼E座706室
主题:
- The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds(沈学华,品友互动CTO);
- 广告中有趣的计算问题@北冥乘海生 (刘鹏,前MediaV首席科学家, 前Yahoo!高级科学家)
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July、二零一三年七月九日。
- July、结构之法算法之道blog博主
主要分享历年校招笔试面试的重点,包括常考知识点,算法,和典型题型(以程序员编程艺术系列和秒杀99%的海量数据处理面试题为例),重点分享海量数据处理面试题的解决之道。
- panda(@移山测试工做室黑灯老师),现任EMC技术经理,刷完国外面试题网站leetcode
主要分享面试中常考的典型题目分析和面试辅导,如数组/链表查找,字符串匹配/逆序等等。
- Ben(@BenLin_EYD),如今大众点评算法组,曾获ACM亚洲赛区第二
主要分享面试中常见序列问题的解析,如,主要分享面试中常见序列问题的解析,如K序列合并、区间染色、 多序列求第k大元素。
讲座PPT
有任何问题,欢迎随时留言评论指出
。July、二零一三年十月三日。
第 3 次北理工面试&算法讲座
时间:
2013年10月27日晚上6-9点
地点:北京理工大学研究生院101室
对象:2014/2015/2016届,或对算法感兴趣
2位
主讲人和主讲内容:
- ①July、主要分享今年各大互联网公司2014校招笔试面试热点的分析与解答,包括笔试中常考的基础理论,以及面试中常见算法总结:如排序(快速排序/堆排序/归并排序),查找(二分查找/二叉树查找),排列组合,分治/Hash/递归/回溯,贪心算法和动态规划,海量数据处理。
- ②caopengcs(中科院博士毕业,zoj排名第一):重点分享面试中常考的搜索算法,包括二分查找/二叉树查找,BFS/DFS,时间容许,再讲讲动态规划。
第 4 次中科院计算所面试&算法讲座
时间:
2013年11月24日下午2-5点
地点:中科院计算所一楼报告厅
对象:找工做、换工做、或对算法感兴趣的朋友
主题:
- July、主要梳理面试成功必备的10大要素,如基础知识、算法、不算优化算法能力,coding能力,手写代码能力,简历,项目,核心竞争力,潜力,平等交流心态,重点阐述不算优化算法能力,以《代码之美》和《程序员编程艺术》上的例子为例,如何写出简洁、高效、漂亮的代码。
- caopengcs、主要分享O(N)时间内解决的问题,包括单调队列,单调堆栈,二叉树遍历(前、中、后),杨氏矩阵查找快排partition及变形,荷兰国旗,第一个缺失的正整数(排列判断),2-sum最长无重复字符的子串,字符串(KMP),最长回文子串,前缀相关等等。

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再次感谢中科院计算所研究生会对我和曹鹏的邀请,辛苦!July、二零一三年十一月二十五日。
受武汉光电国家实验室就业实践部的邀请,我将于2014年4月29日在华科大举办第5次面试&算法讲座,具体时间和地点以下:
时间:
2014年4月29日晚上7 - 9点
地点:武汉华中科技大学光电国家实验室A101会议室
主题:
- 主要分享3个内容点:①笔试面试考什么,②解决编程面试题有哪些常见算法,③海量数据处理面试题的解决之道。

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July、二零一四年四月二十三日。
第6次面试&算法讲座在湖南大学举办,具体时间地点以下:
时间:
2014年4月30日晚7 - 9点
地点:湖南大学综合楼305(麓山南路口站旁的淡黄色建筑,202 106 913 902 905路等公交都可到达)
主题:
- 主要分享如何学习编程和算法,及如何备战笔试面试。

July、二零一四年四月二十四日。
第 7 次东南大学(南京)面试&算法讲座
时间:
2014年7月16日晚6点半 - 9点
地点:东南大学四牌楼校区礼东101
内容:此第7次讲座将在前6次的基础上进一步提纲挈领,将相关知识点一次打尽。
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July、二零一四年七月十七日。
前 7 次讲座小结
面试&算法讲座目前已办7次,去了北理工(2次)、上海交大、中科院、华科大、湖南大学、东南大学,所有7次讲座的PPT 可在上文中找到下载地址。单从这7次的PPT来看,每一次都在前几回讲座的基础上不断深刻递进,思路也逐步清晰。写代码也好,作事情也好,都在不断实践训练中优化。
第 8 次西电面试&算法讲座
时间:2014年
9月3日晚上7 - 9点
地点:西安电子科技大学北校区阶梯教室201(雁塔区太白南路2号,老校区足球场对面)
主题:
- 面试,帮听众把笔试面试中常考的知识点串起来,创建知识体系;
- 算法,分享如何把一些算法思考明白的过程,好比KMP、红黑树、B树;
- 机器学习,如SVM的基本原理,与SMO算法的简单介绍。
PPT与视频
感谢西电华为创新俱乐部的伙伴们 辛苦制做视频,前先后后每个人都很给力,感谢来听讲座的全部朋友,最后把本讲座视频 + PPT 献给天南地北的朋友,中秋节快乐!July、二零一四年九月八日晚。
第三部分、机器学习公开讲座
2013年~2014年
第一期:SVM专题讲座
时间:本周日2013年12月22日下午1点半-5点,
地点:北航教学区主北楼303
内容:
- @jingdongc(百度码农,对机器学习和实时计算感兴趣):大规模在线学习算法,介绍通用的在线学习算法(SGD,mini-batch等),而后以此为基础介绍参数稀疏化方法,探讨建设大规模在线学习系统须要关注的要点。
- July:理解SVM的三个步骤,
- @夏粉_百度 主持SVM现场问答,欢迎提早把SVM相关的问题私信给@研究者July(提的问题越多越有质量,各位的现场收获越大);
- 70多岁的季老先生:通俗简易讲解“变分问题”。
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July、二零一四年十月六日。
第四部分、创业者之家俱乐部
2013年~2014年
2014年2月15日,和几个朋友利用业余时间一块儿创办了一创业俱乐部,名为:创业者之家俱乐部,我任俱乐部理事长,但愿咱们汇集起有想法、有眼光、有胸怀的创业者,抱团取暖聚人成事,让天下没有难创的业。
2014年2月22日,俱乐部第一次会员大会:
俱乐部第一次公开活动
时间:2014年3月9日下午2-5点
地点:北苑路13号院1号楼领地OFFICE C座603室(地铁立水桥南站D口出):
流程:
- ①3个创业团队分享(金融、微电影、O2O)
- ②idea宣讲
报名:微博私信
@研究者July:”姓名+状态(如创业中,或想创业)+参加目的(如寻找创业合伙人,或分享idea)",我回复私信表明报名成功。
July、二零一四年三月四日。
俱乐部第二次公开活动
时间:
2014年8月16日下午2点
主题:leader 宣讲与团队招人
免费
报名:
- 我的报名,微博私信@有鱼吴超:“姓名、学校或公司名、专业或职位、兴趣方向、想作的事情”。(目前30多个我的报名参会)
- 宣讲leader报名,微博私信@有鱼吴超:“公司名字、宣讲主题、定位、目前进展、下步规划,须要什么人,待遇或可提供什么报酬”(目前已有20个公司报名参会,很多公司都融资1到3轮,包括O2O行业精英);
时间:每周日,2014年4月13日第一次课,
2014年6月15日第一期8次课所有结束。
地点:北京(报名成功后私信告知具体地点)
算法班,50我的,我和1-3个朋友一块儿主讲,以数据结构、算法、面试为主。每周日一次,每次一个下午,约3个小时,2014年4月13日北京第一次课。
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学员反馈
第 2 期:北京算法班·周六班
时间:每周六,2014年4月26日第一次课,2014年6月28日所有结课。
地点:北京(报名成功后私信告知具体地点)
因上述周日班开始报名后,不到3天名额便满,为知足更多朋友的听课需求,故新开周六班,8次课程,4大主题:
- 数据结构(字符串、数组、链表、栈、堆、队列、哈希表、树、图)
- 算法(查找、排序、搜索:BFS和DFS、图论、贪心、动态规划、海量数据处理)
- 数学(几率组合数论统计)
- 系统协议(操做系统、网络协议)
学员反馈
第 3 期:上海算法班·周六班
时间:每周六,2014年5月17日第一次课,还剩7.5和7.12日最后两次课。
地点:上海杨浦区复旦大学附近,具体地点在微博私信报名成功后告知。
July、二零一四年五月十四日。
第 4 期:北京7月暑假班
时间:2014年7.19,7.20,7.26,7.27日上课,跨2个周末,4天,周六周日上午下午皆上课
地点:北京海淀区,具体地点在报名成功后告知。
北京7月暑假班的8次课程大纲以下:
- 7月19日上午:算法综述(从各路数据结构谈到各类经典算法)
- 7月19日下午:字符串(讲解字符串相关的算法问题,好比最长回文子串,和极其精彩的KMP)
- 7月20日上午:数组(好比完美洗牌问题)
- 7月20日下午:树(好比Trie树、红黑树、B树、R树、及最近公共祖先)
- 7月26日上午:图(好比DFS、BFS、最小生成树、最短路径算法)
- 7月26日下午:查找排序(好比二分、二叉树查找,快排、堆排,及O(1)空间的二叉树Morris遍历算法)
- 7月27日上午:贪心和动态规划(例如LCS)
- 7月27日下午:海量数据处理、操做系统、系统设计(例如Hash映射/分治、simhash,搜索智能提示)
July、二零一四年六月三十日。
第 5 期:北京算法班·秋季班
2014年的校招大潮即未来临,北京算法班秋季班2014年9月13日开班,在以前7月暑假班的基础上增长:有限状态自动机、SVD,及PCA、极大似然估计、贝叶斯、EM等机器学习相关的内容,具体上课时间及内容以下:
- 9月13日上午:算法综述(从各路数据结构谈到各类经典算法)
- 9月13日下午:字符串(好比最长回文子串,和极其精彩的KMP、有限状态自动机)
- 9月14日下午:数组(好比完美洗牌问题、后缀数组)
- 9月14日晚上:树I(好比Trie树、后缀树、红黑树、B树、及最近公共祖先)
- 9月20日上午:查找排序(好比二分、二叉树查找,快排、堆排,及O(1)空间的二叉树Morris遍历算法)
- 9月20日下午:树II(2-3-4树、红黑树、B树)、图(好比DFS、BFS、最小生成树、最短路径算法)
- 9月21日上午:贪心和动态规划(例如LCS)
- 9月21日下午:机器学习(极大似然估计、贝叶斯、PCA、SVD、SVM、SMO)
本次课程已经结束,学员们评价:“听的很爽”,并询问“有没有突击班三天直接砸晕我,每周一次不过瘾”,“以前一直疑惑动态规划和贪心在细节上的区别,今天基本上解惑了。深刻浅出啊。”
9、十月是你们收获的季节,常常看到北京算法班的学员们在群里讨论签哪一个offer,不是美团搜狗去哪儿,就是百度阿里腾讯等公司,我的建议:若是公司之间相差不太大,尽可能选择本身更感兴趣的工做内容,作本身喜欢的。
机器学习来了!
2014年10月份,将新开机器学习班,总计20次课,
10月18日上第一、2次课,周末上课。因会特别注重模型中的数学推导,因此前4次课介绍机器学习中的数学基础,后16次课讲机器学习中的算法,具体的上课时间跟内容安排以下:
- 第1~4次课,机器学习中的数学基础:
- 机器学习综述、与微积分(函数与极限、导数与微分、不定积分与定积分)
- 几率论与数理统计(指望方差、大数定律、二项分布、中心极限定理、贝叶斯、最小二乘法、正态分布、极大似然估计、回归分析)
- 矩阵(正交矩阵、协方差矩阵、SVD)
- 最优化(凸函数、凸优化、对偶问题);
- 第5次课,线性回归、logistic回归、最小二乘、梯度降低、拟牛顿;
- 第6次课,熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS;
- 第7次课,聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等);
- 第8~11次课,分类
- 第12次课,主题模型(好比几率潜语义分析PLSI、隐含狄利克雷分布LDA(Latent Dirichlet allocation) );
- 第13~14次课,标注
- 马尔科夫链、与隐马尔可夫HMM
- 几率机器学习模型的综合理解(分享人:刘鹏,涉及内容有:ML->指数族->Mixture->EM->Bayes->共轭->Evidence Framwork->变分);
- 第15次课,条件随机场CRF
- 第16次课,2个问题
- SVD、主成分分析PCA
- 社区发现算法(分享人:sumnous)
- 第17次课
- 神经网络、深度学习(浅析、笔记、深刻)
- 变分推断方法(Variational Inference)
独立成分分析ICA、线性判别分析LDA(二分类、多分类)、因子分析
推荐系统、协同过滤、典型关联分析CCA
- 第18次课
- 再谈Adaboost(加法模型 + 指数损失函数的理解)
在线学习、加强学习、强迫学习
- 第19次课
- 再谈随机森林(random decision forests)
微谈GBDT(Gradient Boost Decision Tree)
不一样数据、场景下各个算法的综合选择和运用
- 第20次课,计算广告。
欢迎感兴趣的朋友微博私信
我应聘机器学习讲师(要求:理论推导透彻,实践经验丰富),每一个人讲本身最擅长的部分,分工协做。
主讲老师
本次机器学习班的讲师团队阵容强大,下面简单介绍下部分讲师,以下(
排名不分前后):
- 邹博,中国地质科学院博士毕业,擅长计算几何和三维可视化算法,自主研发三维建模软件探矿者,北京周六班、暑假班、秋季班最受欢迎的算法讲师之一,讲课清晰易懂,推导机器学习细致透彻;
- 刘鹏,360商业产品首席架构师,前MediaV首席科学家,公开课程《计算广告学》的主讲者;
- leo_lq,香港理工大学博士毕业,多年数据挖掘、数据分析经验,专一于机器学习、云计算、大数据平台的数据处理及大数据价值的提高,机器学习兼职讲师;
- Linton,清华硕士毕业,熟练海量数据挖掘、Hadoop,带过技术团队,曾在百度、人人作数据挖掘,如今TCL任数据挖掘经理,多年的数据挖掘实战经验;
- Joeylee,
上海交通大学博士在读,熟悉图像分类和检索,从事过广告算法研发,以前在Intel从事Hadoop研发,即将去阿里工做;
- July,结构之法算法之道blog之博主,编程艺术github做者,热爱数学、面试&算法、机器学习、数据挖掘,组织过8期Machine Leaning读书会,博客中写的机器学习系列阅读量高达80万,其中的《支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)》阅读点击量近30万。
推荐资料
所以次机器学习的课程内容确实比较多,故建议欲报名机器学习班的朋友提早阅读以下资料:
- 《高等数学·上下册》;
- 《几率论与数理统计·浙大版》、《数理统计学简史·陈希孺》;
- 《矩阵分析与应用·张贤达》;
- 《凸优化(Convex Optimization) · Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe著》;
- 《统计学习方法·李航》;
- 《Pattern Recognition And Machine Learning · Christopher M. Bishop著》,简称PRML;
- 斯坦福的机器学习课程,以及Jerrylead作的课程笔记;
- 《支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)》;
- 本博客中的机器学习系列:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1061301。
视频网站
最后,2014的下半年内准备组建好团队,并在2015年建个网站(把上课的部分视频放到
网站上,方便全国各地的朋友学习观看),和社交APP(学习 & 交友),故:
- 除了寻找全国各地的面试&算法讲师、数学讲师、机器学习讲师、计算机视觉讲师、深度学习讲师(这些讲师在北京的能够线下讲课,不在北京的能够线上讲课)
- 摄像师(要求有专业摄像机或DV或单反)
- 还寻求有网站开发经验(Js前端、PHP后端、产品、设计),移动Android/iOS开发,且愿不断迭代跟我一块儿作事的人。
July、二零一四年八月二十四日。
第七部分、机器学习在线课程
Machine Learning在线公开课
2015年1月11日 ~ 2月18日,在此QQ群内:172114338,用群视频
在线讲一系列Machine Learning在线公开课
谁有兴趣线上用QQ群视频或线下讲面试&算法、机器学习、计算机视觉、深度学习、移动开发Android/iOS、C/C++、Java开发、产品、前端、UI设计等任意之一的,欢迎微博
私信自荐或推荐。内容包括但不局限于这些,上课形式不限,线上线下都可。
July教育团队、二零一五年三月五日。