Task01

线性回归 基本要素 模型：线性模型 数据集：分为训练集和测试集（数据集由特征和目标值构成） 损失函数：预测值与真实值之间的误差（一个常用的选择是平方函数） 优化函数 优化函数 当模型和损失函数形式较为简单时，可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解（analytical solution）。然而，大多数深度学习模型并没有解析解，只能通过优化算法有限次迭代模型参数来尽可能降低损失函数的值。这类解叫作

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