Druid.io索引过程分析——时间窗，列存储，LSM树，充分利用内存，concise压缩

Druid底层不保存原始数据，而是借鉴了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法，对数据按列建立索引，最终转化为Segment，用于存储、查询与分析。 首先，无论是实时数据还是批量数据在进入Druid前都需要经过Indexing Service这个过程。在Indexing Service阶段，Druid主要做三件事：第一，将每条记录转换为

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