ShuffleNet V1/V2 | 轻量级深层神经网络

1.简介 ShuffleNet V1是Face++于2017年提出的轻量级深层神经网络。作者在2018年又提出了基于V1版本改进的ShuffleNet V2版本。ShuffleNet V1中的核心思想为group结合shuffle操作来改进传统的ResNet的block。而ShuffleNet V2则根据相同的FLOPs（float-point operations，乘积数量）情况下模型速度差别仍

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