Word2vec基础之霍夫曼树
word2vec使用了CBOW与Skip-Gram来训练模型与得到词向量，但是并没有使用传统的DNN模型。最先优化使用的数据结构是用霍夫曼树来代替隐藏层和输出层的神经元，即霍夫曼树的： 叶子节点：起到输出层神经元的作用，叶子节点的个数即为词汇表的小大。 内部节点：起到隐藏层神经元的作用。 霍夫曼树的建立过程如下： 输入：权值为(w1,w2,...
相关文章
- 1. 霍夫曼树
- 2. 哈夫曼树（霍夫曼树）-详解
- 3. c++霍夫曼树
- 4. 数据结构树之霍夫曼树
- 5. 哈弗曼树/霍夫曼树
- 6. Huffman tree(赫夫曼树、霍夫曼树、哈夫曼树、最优二叉树)
- 7. 霍夫曼树为何物
- 8. 霍夫曼树(Huffman Tree)
- 9. 学习笔记--霍夫曼树与霍夫曼编码解码
- 10. 霍夫曼树及霍夫曼编码的C语言实现
- 更多相关文章...
- • Kotlin 基础语法 - Kotlin 教程
- • Scala 基础语法 - Scala教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 霍夫曼树
- 2. 哈夫曼树（霍夫曼树）-详解
- 3. c++霍夫曼树
- 4. 数据结构树之霍夫曼树
- 5. 哈弗曼树/霍夫曼树
- 6. Huffman tree(赫夫曼树、霍夫曼树、哈夫曼树、最优二叉树)
- 7. 霍夫曼树为何物
- 8. 霍夫曼树(Huffman Tree)
- 9. 学习笔记--霍夫曼树与霍夫曼编码解码
- 10. 霍夫曼树及霍夫曼编码的C语言实现