《HelloGitHub》第 24 期

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到兴趣！

简介

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各类编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是很是容易上手，并且很是 Cool。主要是但愿你们能动手用起来，加入到开源社区中。

• 会编程的能够贡献代码
• 不会编程的能够反馈使用这些工具中的 Bug
• 帮着宣传你以为优秀的项目
• Star 项目⭐️

在浏览、参与这些项目的过程当中，你将学习到更多编程知识、提升编程技巧、找到编程的乐趣。

🎉 最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了 🎉

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如下为本期内容｜每月 28 号发布最新一期｜点击查看往期内容

C 项目

一、reading-code-of-nginx-1.9.2：nginx-1.9.2 源码通读分析注释，带详尽函数中文分析注释以及相关函数流程调用注释

Go 项目

二、annie：Go 编写的快速、简单、干净的视频下载程序。支持哔哩哔哩、YouTube 视频网站

$ annie -c cookies.txt https://www.bilibili.com/video/av20203945/

 Site:      哔哩哔哩 bilibili.com
 Title:     【2018拜年祭单品】相遇day by day
 Type:      video
 Stream:
     [default]  -------------------
     Quality:         高清 1080P60
     Size:            220.65 MiB (231363071 Bytes)
     # download with: annie -f default "URL"

 16.03 MiB / 220.65 MiB [==>----------------------------]   7.26% 9.65 MiB/s 19s
复制代码

三、knowledge：Go 知识图谱

Java 项目

四、PreLoader：Android 页面在打开后须要在 UI 初始化完成后才能发起网络请求，以避免网络请求返回后展现到 UI 时出现错误。但这种串行的作法致使页面的整个初始化时间变长。使用该工具能够在打开页面以前预加载数据，而后在页面 UI 初始化完成后提取预加载好的数据进行展现，从而缩短页面初始化时间，提高用户体验。示例代码以下：

// 开启预加载任务
int preLoaderId = PreLoader.preLoad(new Loader());
Intent intent = new Intent(this, PreLoadBeforeLaunchActivity.class);
intent.putExtra("preLoaderId", preLoaderId);
startActivity(intent);
// 预加载任务：模拟网络接口请求获取数据
class Loader implements DataLoader<String> {
    @Override
    public String loadData() {
        //此方法在线程池中运行，无需再开子线程去加载数据
        try {
            Thread.sleep(600);
        } catch (InterruptedException ignored) {
        }
        return "data from network server";
    }
}

// 在Activity(或Fragment)中UI初始化完成后开始监听预加载数据
PreLoader.listenData(preLoaderId, new Listener());

// 数据加载完成后，会调用DataListener.onDataArrived(...)来处理加载后的数据
class Listener implements DataListener<String> {
    @Override
    public void onDataArrived(String data) {
        //此方法在主线程中运行，无需使用Handler切换线程运行
        Toast.makeText(activity, data, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
}
复制代码

五、SuperLike：仿今日头条点赞喷射表情动画

JavaScript 项目

六、node-in-debugging：《Node.js 调试指南》做者整理了使用 Node.js 开发这几年的调试经验和思路

七、chrome-music-lab：Chrome 音乐实验室是一个网站，让学习音乐变得更加简单、好玩。彻底基于Web端，国内可直接访问、老小皆宜、支持多种乐器，圆你一个音乐梦

八、 mpvue：小程序的前端框架。框架基于 Vue.js 核心，修改了 Vue.js 的 runtime 和 compiler 实现。使其能够运行在小程序环境中，为小程序开发引入了整套 Vue.js 开发体验。 5 分钟上手视频

• 完全的组件化开发能力：提升代码复用性
• 完整的 Vue.js 开发体验
• 方便的 Vuex 数据管理方案：方便构建复杂应用
• 快捷的 webpack 构建机制：自定义构建策略、开发阶段 hotReload
• 支持使用 npm 外部依赖
• 使用 Vue.js 命令行工具 vue-cli 快速初始化项目
• H5 代码转换编译成小程序目标代码的能力

九、30-seconds-of-code：精选能够在 30秒 或更短的时间内理解的实用 JavaScript 代码片断集合

Objective-C 项目

十、WeChatPlugin-MacOS：Mac 版微信小助手，支持自动回复、消息防撤回、远程控制、微信多开、会话置底、免认证登陆、通知快捷回复等功能

十一、 LSAnimator：经过使用 LSAnimator（Objective-C）或者 CoreAnimator（Swift）能够用少许的代码实现复杂而又易于维护的动画，而且弥补了 JHChainableAnimations 的致命缺陷。 详细描述

PHP 项目

十二、DzzOffice：一套开源办公套件，适用于企业、团队搭建本身的 相似 Google 企业应用套件、微软 Office365 的企业协同办公平台。在线演示

Python 项目

1三、HAipproxy：使用 Scrapy＋Redis 实现的高可用分布式 IP 代理池，为大型分布式爬虫提供高可用低延迟的代理 IP 资源。

from client.py_cli import ProxyFetcher
args = dict(host='127.0.0.1', port=6379, password='123456', db=0)
＃ 这里`zhihu`的意思是，去和`zhihu`相关的代理ip校验队列中获取ip
＃ 这么作的缘由是同一个代理IP对不一样网站代理效果不一样
fetcher = ProxyFetcher('zhihu', strategy='greedy', redis_args=args)
# 获取一个可用代理
print(fetcher.get_proxy())
# 获取可用代理列表
print(fetcher.get_proxies()) # or print(fetcher.pool)
复制代码

以知乎为目标抓取网站，该代理IP池的实际性能测试结果以下：

1四、MovieHeavens：基于 Pyqt4 的电影天堂电影搜索工具，不再用忍受各类广告和点击跳转了

1五、WechatSogou：基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫库，极易上手。示例代码：

import wechatsogou

ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI()
ws_api.get_gzh_info('微信名称')
复制代码

Swift 项目

1六、iina：Mac 下开源多媒体播放器，支持多国语言、高逼格 UI。安装：brew cask install iina

其它

1七、Interview-Notebook：该项目整理了技术面试中须要掌握的基础知识，包含了网络、操做系统、算法、数据库、Java、分布式等

1八、blog：蚂蚁数据体验技术团队的博客

1九、work-in-australia：介绍程序员如何申请到澳洲工做

20、front-end-interview-handbook：与典型的软件工程师面试不一样，前端面试对算法的重视比较低。面试会更多考查错综复杂的前端知识，像 HTML、CSS、JavaScript 等等。这个项目整理了这些问题，并给出了答案以及参考链接。中文版

机器学习

2一、MachineLearning：ApacheCN 制做的《机器学习实战》。配套视频：编码能力强，建议观看《机器学习实战 - 教学版》。 编码能力弱，建议观看《机器学习实战 - 讨论版》

2二、tensorflow-docs：TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者为全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生

2三、DeepLeague：英雄联盟的机器学习项目，规模不大，适合研究一些 CV 和 ML 的算法应用

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换种方式阅读

• 网站： https://hellogithub.com
• GitBook： https://gitbook.hellogithub.com

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