更灵活的边缘云原生运维:OpenYurt 单元化部署新增 Patch 特性

头图.png

做者 | 张杰(冰羽)
来源 | 阿里巴巴云原生公众号node

背景

在正文开始以前,咱们先回顾一下单元化部署的概念和设计理念。在边缘计算场景下,计算节点具备很明显的地域分布属性,相同的应用可能须要部署在不一样地域下的计算节点上。以 Deployment 为例,以下图所示,传统的作法是先将相同地域的计算节点设置成相同的标签,而后建立多个 Deployment,不一样 Deployment 经过 NodeSelectors 选定不一样的标签,从而实现将相同的应用部署到不一样地域的需求。nginx

1.png

可是随着地域分布愈来愈多,使得运维变得愈来愈复杂,具体表如今如下几个方面:git

  • 当镜像版本升级,须要修改大量相关的 Deployment 的镜像版本配置。
  • 须要自定义 Deployment 的命名规范来代表相同的应用。
  • 缺乏一个更高的视角对这些 Deployment 进行统一管理和运维。运维的复杂性随着应用和地域分布增多出现线性增加。

基于以上需求和问题,openyurt 的 yurt-app-manager 组件提供的单元化部署(UnitedDeployment)经过更上层次的抽象,对这些子的 Deployment 进行统一管理:自动建立/更新/删除,从而大幅简化了运维复杂度的问题。github

yurt-app-manager 组件: 
https://github.com/openyurtio/yurt-app-managerapi

以下图所示:服务器

2.png

单元化部署(UnitedDeployment)对这些 Workload 进行了更高层次的抽象,UnitedDeployment 包含两个主要配置:WorkloadTemplate 和 Pools。workloadTemplate 格式能够是Deployment 也能够是Statefulset。Pools 是一个列表,每一个列表都有一个 Pool 的配置,每一个 Pool 都有它的 name、replicas 和 nodeSelector 配置。经过 nodeSelector 能够选择一组机器, 所以在边缘场景下 Pool 咱们能够简单的认为它表明了某个地域下的一组机器。使用WorkloadTemplate + Pools 的定义,咱们能够很容易的将一个 Deployment 或者 Statefulset 应用分发到不一样的地域中去。app

下面是一个具体的 UnitedDeployment 例子:运维

apiVersion: apps.openyurt.io/v1alpha1
kind: UnitedDeployment
metadata:
  name: test
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: test
  workloadTemplate:
    deploymentTemplate:
      metadata:
        labels:
          app: test
      spec:
        selector:
          matchLabels:
            app: test
        template:
          metadata:
            labels:
              app: test
          spec:
            containers:
            - image: nginx:1.18.0
              imagePullPolicy: Always
              name: nginx
  topology:
    pools:
    - name: beijing
      nodeSelectorTerm:
        matchExpressions:
        - key: apps.openyurt.io/nodepool
          operator: In
          values:
          - beijing
      replicas: 1
    - name: hangzhou
      nodeSelectorTerm:
        matchExpressions:
        - key: apps.openyurt.io/nodepool
          operator: In
          values:
          - hangzhou
      replicas: 2

UnitedDeployment 控制器的具体逻辑以下:ide

用户定义了一个 UnitedDeployment CR , CR 里定义了一个 DeploymentTemplate 和两个 Pool。spa

  • 其中 DeploymentTemplate 格式为一个 Deployment 格式定义,本例子中使用的 Image 为 nginx:1.18.0
  • Pool1 的 name 为 beijing, replicas=1,nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=beijing。表明 UnitedDeployment 控制器将要建立一个子的 Deployment,replicas 为 1,nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=beijing,其余的配置继承自 DeploymentTemplate 配置。
  • Pool2 的 name 为 hangzhou,replicas=2, nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou,表明 UnitedDeployment 控制器将要建立一个子的 Deployment,replicas 为 2,nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou,其余的配置继承自 DeploymentTemplate 配置。

UnitedDeployment 控制器检测到 name 为 test 的 UnitedDeployment CR 实例被建立后,会首先根据 DeploymentTemplate 里的配置生成一个 Deployment 的模板对象,根据 Pool1 和 Pool2 的配置和 Deployment 的模板对象,分别生成 name 前缀为 test-hangzhou- 和 test-beijing- 的两个 deployment 资源对象,这两个 Deployment 资源对象有本身的 nodeselector 和 replica 配置。这样经过使用 workloadTemplate+Pools 的形式,能够将 workload 分发到不一样的地域,而无需用户维护大量的 Deployment 资源。

UnitedDeployment 所解决的问题

UnitedDeployment 经过一个单元化部署实例就能够自动维护多个 Deployment 或者 Statefulset 资源,每一个 Deployment 或者 Statefulset 资源都遵循统一的命名规范。同时还能实现 Name、NodeSelectors 和 Replicas 等的差别化配置。能极大地简化用户在边缘场景下的运维复杂度。

新的需求

UnitedDeployment 能知足用户的大部分需求,可是在咱们进行推广和客户落地以及在与社区同窗讨论的过程当中,逐渐发如今一些特殊场景下,UnitedDeployment 提供的功能还显得有点不足,例如以下场景:

  • 应用镜像升级时候,用户计划先在在某个节点池中作验证,若是验证成功,再在全部节点池中全量更新发布。
  • 为了加快镜像拉取速度,用户可能在不一样节点池中搭建本身的私有镜像仓库,所以同一个应用在每一个节点池下的镜像名会不同。
  • 不一样的节点池下服务器数量,规格,以及业务访问压力不一致,所以同一个应用在不一样节点池下 pod 的 cpu,内存等配置会不同。
  • 同一个应用在不一样节点池下可能会使用不一样的 configmap 资源。

这些需求促使了 UnitedDeployment 须要提供针对每一个 Pool 作一些个性化配置的功能,容许用户根据不一样节点池下的实际状况作一些个性化的配置,好比镜像、pod 的 request 和 limit 等等。为了最大化的提供灵活性,通过讨论咱们决定在 Pool 里增长 Patch 的字段,容许用户自定义 Patch 内容,可是须要遵循Kubernetes 的 strategic merge patch规范,其行为与咱们经常使用的 kubectl patch 有点相似。

pool 里新增 patch,示例以下:

pools:
    - name: beijing
      nodeSelectorTerm:
        matchExpressions:
        - key: apps.openyurt.io/nodepool
          operator: In
          values:
          - beijing
      replicas: 1          
      patch:
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: nginx:1.19.3
                name: nginx

patch 里定义的内容,须要遵循Kubernetes 的 strategic merge patch 规范, 若是用过 kubectl patch 的同窗就很容易的知道 patch 内容如何书写,具体能够参照使用 kubectl patch 更新 Kubernetest api 对象。
接下来咱们演示一下 UnitedDeployment patch 的使用。

特性演示

1. 环境准备

  • 提供一个 K8s 集群或者 OpenYurt 集群,集群里至少 2 台节点。一台节点 label 为:apps.openyurt.io/nodepool=beiing, 另外一台节点 label 为:apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou。
  • 集群里须要安装 yurt-app-manager 组件。

yurt-app-manager 组件: 
https://github.com/openyurtio/yurt-app-manager

2. 建立 UnitedDeployment 实例

cat <<EOF | kubectl apply -f -

apiVersion: apps.openyurt.io/v1alpha1
kind: UnitedDeployment
metadata:
  name: test
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: test
  workloadTemplate:
    deploymentTemplate:
      metadata:
        labels:
          app: test
      spec:
        selector:
          matchLabels:
            app: test
        template:
          metadata:
            labels:
              app: test
          spec:
            containers:
            - image: nginx:1.18.0
              imagePullPolicy: Always
              name: nginx
  topology:
    pools:
    - name: beijing
      nodeSelectorTerm:
        matchExpressions:
        - key: apps.openyurt.io/nodepool
          operator: In
          values:
          - beijing
      replicas: 1
    - name: hangzhou
      nodeSelectorTerm:
        matchExpressions:
        - key: apps.openyurt.io/nodepool
          operator: In
          values:
          - hangzhou
      replicas: 2              
EOF

实例中 workloadTemplate 使用了 Deployment 模板, 其中 name 为 nginx 的镜像为 nginx:1.18.0。同时拓扑里定义了两个 pool:beijing 和 hangzhou,replicas 数目分别为 1 和 2。

3. 查看 UnitedDeployment 建立的 Deployment

# kubectl get deployments
NAME                  READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
test-beijing-rk8g8    1/1     1            1           6m4s
test-hangzhou-kfhvj   2/2     2            2           6m4s

能够看到 yurt-app-manager 控制器建立了两个 Deployment,分布对应 beijing 和 hangzhou 的 pool,Deployment 的命名规范以 {UnitedDeployment name}-{pool name} 为前缀。查看这两个 Deployment 配置咱们能够发现,Replicas 和 Nodeselector 继承了对应的每一个 Pool 的配置,而其余的配置则继承了 workloadTemplate 模板的配置。

4. 查看对应建立的 Pod

# kubectl get pod
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
test-beijing-rk8g8-5df688fbc5-ssffj    1/1     Running   0          3m36s
test-hangzhou-kfhvj-86d7c64899-2fqdj   1/1     Running   0          3m36s
test-hangzhou-kfhvj-86d7c64899-8vxqk   1/1     Running   0          3m36s

能够看到建立了 1 个 name 前缀为 test-beijing 的 pod,2 个 name 前缀为 test-hangzhou 的 pod。

5. 使用 patch 能力作差别化配置

使用 kubectl edit ud test  命令为 beijing 的 pool 增长 patch 字段,patch 里的内容是修改 name 为 nginx 的 container 镜像版本为:nginx:1.19.3。

格式以下:

- name: beijing
      nodeSelectorTerm:
        matchExpressions:
        - key: apps.openyurt.io/nodepool
          operator: In
          values:
          - beijing
      replicas: 1
      patch:
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: nginx:1.19.3
                name: nginx

6. 查看 Deploy 实例配置

从新查看前缀为 test-beijing 的 Deployment,能够看到 container 的镜像配置已经变成了 1.19.3。

kubectl get deployments  test-beijing-rk8g8 -o yaml

总结

经过 UnitedDeployment 的 workloadTemplate + Pools 的形式,能够将 workload 经过继承的模板的方式快速分发到不一样的地域。在加上 Pool 的 patch 能力,在继承模板的配置的同时还能提供更灵活的差别化配置,基本上已经能够知足大部分客户在边缘场景下特殊的需求。

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