知识图谱、深度学习、AutoML，推荐系统与新技术结合将碰撞出怎样的火花？

近日，来自意大利米兰理工大学 Maurizio 团队发表的一篇极具批判性的文章火了。这篇文章剑指推荐系统领域的其余数十篇论文，并经过多项试验证实这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不一样程度的数据集缺失和源码缺失的问题，致使根本没法复现，即便是可复现的算法，其性能也难以达到预期，甚至还不如基于传统的、简单的机器学习推荐算法。   这篇文章指出，深度学习推荐算法并非彻底可信的，主要存在如下三

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