人工智能理论知识ios
开发工具介绍和环境配置ubuntu
TensorFlow基础练习和应用实战windows
人工智能知识点网络
Python库的使用框架
TensorFlow 框架使用和应用开发机器学习
人工智能初学者、工具
想要得到人工智能实战经验者学习
TensorFlow学习者开发工具
Linux命令行基础人工智能
Python基础
线性代数等数学基础
推荐文字课程: 《Linux探索之旅》
推荐视频课程: 《Linux达人养成计划》
人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络 等等
Python:各类Python经常使用库
TensorFlow:原理和按部就班使用,最终实战应用
实战应用:
会作曲的AI
会Photoshop的Ai
会开赛车的AI
曲子样例:
生成一些卧室相关的图片,生成一些头像。人脸。
会开超级玛丽赛车的AI。模拟自动的驾驶。
Google 开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习
灵活性: 只要能够将计算表示成数据流图 就能够使用TensorFlow
跨平台: Linux,windows,Android,ios ,Raspberry Pi
多语言: 上层开发语言: Python C++ Java Go
速度快: 包含了XLA这款强大的线性代数编译器,加入以后速度变快。
上手快: keras,Estimators,等等高层API
新手能够不拘泥于底层的实现原理,可是多了解底层仍是好的。
可移植: 代码几乎不加修改移植到CPU GPU TPU等等。
TPU Google发布的张量运算单元
DeepMind(Google)的AlphaGo/AlphaGo Zero(本身实现学习)的底层技术
Google产品: 搜索,Gmail,翻译,地图,Android,照片,YouTube。
特斯拉的ceo 开发出击败DOTA2世界顶级选手的AI 的OpenAI 使用TensorFlow
操做系统: ubuntu 16.04
虚拟环境安装
Python:2.7.x
Python库: Numpy Matplotlib等等
TensorFlow: 1.x
任天堂N64游戏主机模拟器: Mupen64plus
虚拟机: VirtualBox 5.x
开源的Linux操做系统的发行版
如何入门Linux。Linux探索之旅
一款开源虚拟机软件,本课程用于虚拟ubuntu操做系统
人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络
Python: 各类Python经常使用库
TensorFlow: 原理和按部就班使用,最终实战应用。