在scala中的数组和JAVA中的数组都是定长的,一旦初始化就不可改变(Scala数据底层是直接变成JAVA的数组)java
定义即初始化,并分配空间算法
//声明类型和长度 val arr = new Array[Int](10) arr: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) //直接使用构造函数构建(调用apply函数) val arr1 = Array("123", 1) arr1: Array[Any] = Array(123, 1)
相似于JAVA中的ArrayList(ArrayList数组实现,每次中间插入删除慢,而LinkedList[火车]由对象实现,查找慢),变长数组编程
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer var arrBuf = ArrayBuffer[Int]() arrB: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()
// 尾部追加 += **奇葩语法又来了**,其实就是定义了+=函数 arrBuf += 1 arrBuf += (1,2,3,4,5,6) //追加整个数组 arrBuf ++= Array(1,2,3) //源码 def +=:(elem: A): this.type = { def ++=:(xs: TraversableOnce[A]): this.type = { //指定位置追加(index,args: _*) arrBuf.insert(3,args)
//尾部删除,删除指定长的元素 arrBuf.trimEnd(3) //指定位置删除(index,lenth) arrBuf.remove(2) arrBuf.remove(2,3)
B.toArray() A.toBuffer()
for (e <- arrBuf){ println(e) }
//for (i <- arrBuf.indices){ //新API //全遍历(从0开始) for (i <- 0 until arrBuf.length){ println(arrBuf(i)) } //基数遍历(从0开始) for (i <- 0 until (arrBuf.length,2)){ println(arrBuf(i)) } //偶数遍历(从1开始) for (i <- 1 until (arrBuf.length,2)){ println(arrBuf(i)) } //逆序(新API) for (i <- arrBuf.indices.reverse){ println(arrBuf(i)) }
//求和 arr.sum //最大,最小 arr.max arr.min //克隆 arr.clone() //排序 util.Sorting.quickSort(arr) //mkstring(组装字符串) arr.mkString //res0: String = 56783456 arr.mkString(",") //res1: String = 5,6,7,83,4,5,6 arr.mkString("<",",",">") //res2: String = <5,6,7,83,4,5,6> //toString arr.toString //res0: String = [I@6f8cf218 //hashCode arr.hashCode() //res0: Int = 1556830203
//转换后类型与原类型相同,原值不变 for (a <- arr) yield a*a //增减if守护过滤 for (a <- arr if a%2 == 0) yield a*a
//使用filter做为过滤器 arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 2) // _表示占位符,第一个表示Array里的每个元素,第二个表示过滤后的一个元素 //能够将()变成{},不经常使用 arr.filter{_ % 2 == 0}.map{_ * 2}
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer /* 删除第一个负数以后的负数 */ var arr = ArrayBuffer[Int](1, 2, 3, 4, -1, -2, -4, 5) var foundFirstNegative = false var index = 0 var arr_length = arr.length ////不能够用for由于删了就少了,就会出现之后的几遍就不能比较了 //for (i <- arr.indices) { // if (arr(i) > 0) { /* //低效率版,remove频繁移动数组,当数组全是负数时,复杂度为O((n+n^2)/2) while (index < arr_length) { if (arr(index) > 0) { index += 1 } else { if (foundFirstNegative) { arr.remove(index) arr_length -= 1 } else { foundFirstNegative = true index += 1 } } } arr.mkString */ //高效率版,把留下的index作标志,一次性删除其余的,最坏的状况,复杂度为O(n) //这里的if守卫,刚开始的时候都能放行,当找到第一个负数以后就把别的负数拦在门外了 val keepIndexArr = for (i <- arr.indices if !foundFirstNegative || arr(i) >= 0) yield { if (arr(i) < 0) { foundFirstNegative = true } i } //先装 for (i <- keepIndexArr.indices) { arr(i) = arr(keepIndexArr(i)) } //后删 arr.trimEnd(arr_length - keepIndexArr.length) print(arr.mkString)