A Hybrid Method Using Haar-like and SkinColor Algorithm for Hand Posture Detection Recognition Track

Abstract 人手姿势检测和识别是计算机视觉中的挑战性问题。我们介绍了一种能够在复杂背景中识别手势的算法。该系统结合了两种算法，以实现更好的手部检测率。 最近Viola等人引入了快速物体检测方案; 我们使用这种方法来检测第一组连续帧中的手势。皮肤的彩色分布可以在这个集群中找到。 随着手势的形状在后续帧中不断变化，皮肤区域动态更新。手势的分类利用静态特征来定位和计数手指。 卡尔曼滤波器用于根据位

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