【天池入门】【算法入门】sklearn入门系列三：数据预处理、模型评估、模型融合

一、预处理 1、数据概览 #数据概览 df.info() df.describe() df.head() #查看数据 df.dtypes() #查看数据类型 df.shape() #查看数据行列数 df['user_age_level'].hist() #查看数值分布 df.isnull().sum() #查看每一列的缺失值情况 df['n_null'] =

>>阅读原文<<