通过推理加快计算机视觉应用的运行速度

本教程将为大家详细介绍如何使用深度学习部署套件的推理引擎（包含在英特尔® 计算机视觉 SDK Beta 测试版 R3中）。推理指使用训练的神经网络从数据（比如图像）推理出某种意义的过程。在下面的代码示例中，视频（逐帧）馈送至推理引擎（我们训练的神经网络），然后输出结果（图像分类）。推理过程通过不同的神经网络架构（AlexNet*、GoogleNet* 等）来完成。本示例在 GoogleNet 模型

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