可视化词向量-TSNE

可视化词向量的好处是可以验证训练的词向量的效果，常采用TSNE方法可视化。 t-分布领域嵌入算法，它只用于已标注数据时才真正有意义，可以明确显示出输入的聚类状况。 主要想法是将高维分布点的距离用条件概率来表示相似性，同时低维分布的点也是这样表示。只要二者的条件概率非常接近(用相对熵来训练，所以需要label)，那就说明高维分布的点已经映射到低维分布上了。   难点： 1.高维距离较近的点，比较方便

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