python接口自动化（三十八）-python操做mysql数据库（详解）

时间  2019-11-18
标签 python 接口 自动化 三十八 mysql 数据库 详解 栏目 Python 繁體版
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简介

　　如今的招聘要求对QA人员的要求愈来愈高，测试的一些基础知识就没必要说了，来讲测试知识之外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会经常使用的数据库，会不会SQL等等，所以咱们这篇文章来说解如何用java

python语言操做mysql数据库。python

 本科阶段曾学过使用java对MySQL数据库进行操做，基本思路是先链接数据库，而后执行SQL语句对数据库进行操做，最后打印结果并断开链接。使用Python操做数据库的流程和以上过程基本一致，在对其进行介绍以前，先介绍一些基本的概念。mysql

基本概念

python操做数据库的流程

以流程图的方式展现python操做MySQL数据库的流程：git

　　对上图的解读：首先检查是否依次建立Connection对象（数据库链接对象）用于打开数据库链接，建立Cursor对象（游标对象）用于执行查询和获取结果；而后执行SQL语句对数据库进行增删改查等操做并提交事务，此过程若是出现异常则使用回滚技术使数据库恢github

复到执行SQL语句以前的状态；最后，依次销毁Cursor对象和Connection对象，以免多计算机内存过多的占用和浪费。sql

　　下面依次对Connection对象、Cursor对象和事务等概念进行介绍。数据库

Connection对象

Connection对象即为数据库链接对象，在python中可使用pymysql.connect()方法建立Connection对象，该方法的经常使用参数以下：编程

host：链接的数据库服务器主机名，默认为本地主机（localhost）；字符串类型（String） 。bootstrap

user：用户名，默认为当前用户；字符串类型（String） 。服务器

passwd：密码，无默认值；字符串类 （String）。

db：数据库名称，无默认值；字符串类型（String） 。

port：指定数据库服务器的链接端口，默认为3306；整型（int）。

charset：链接字符集；字符串类型（String）

Connection对象经常使用的方法以下：

cursor()：使用当前链接建立并返回游标 。

commit()：提交当前事务 。

rollback()：回滚当前事务 。

close()：关闭当前链接

Cursor对象

Cursor对象即为游标对象，用于执行查询和获取结果，在python中可使用conn.cursor()建立，conn为Connection对象。Cursor对象经常使用的方法和属性以下：

execute()：执行数据库查询或命令，将结果从数据库获取到客户端 fetchone()：获取结果集的下一行 fetchmany()：获取结果集的下几行 fetchall()：获取结果集中剩下的全部行 close()：关闭当前游标对象 rowcount：最近一次的execute返回数据的行数或受影响的行数

事务

一、事务机制能够确保数据一致性。

事务是数据库理论中一个比较重要的概念，指访问和更新数据库的一个程序执行单元，具备ACID特性：

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工做单位，事务中包括的诸操做要么都作，要么都不作。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其余事务干扰。即一个事务内部的操做及使用的数据对并发的其余事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其余操做或故障不该该对其有任何影响。

在开发时，咱们以如下三种方式使用事务：

正常结束事务：conn.commit() 异常结束事务：conn.rollback() 关闭自动commit：设置 conn.autocommit(False)

2 、使用python实现对MySQL数据库的增删改查等操做

在python中操做MySQL数据库时，要使用的模块是：

Python2中：mysqldb（pip2 install mysqldb） Python3中：pymysql（pip3 install pymysql）

本篇博客所使用的环境为：

python 3.7 win 10 pycharm 2018.3.5 pymysql 0.9.2 mysql 5.6 

下面将以具体代码的形式依次介绍python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操做。

python操做数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持很是多的数据库，你能够选择适合你项目的数据库：

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL（小公司、小厂首选）
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2008（中型厂、中等公司首选）
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle（大厂、大企业首选）
  • Sybase

你能够访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。

不一样的数据库你须要下载不一样的DB API模块，例如你须要访问Oracle数据库和Mysql数据，你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各类各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它链接各数据库后，就能够用相同的方式操做各数据库。

Python DB-API使用流程：

  • 引入 API 模块。
  • 获取与数据库的链接。
  • 执行SQL语句和存储过程。
  • 关闭数据库链接。

什么是MySQLdb?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于链接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

如何安装MySQLdb?

在使用 PyMySQL 以前，咱们须要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

若是还未安装，咱们可使用如下命令安装最新版的 PyMySQL：

1 pip install PyMySQL

 

若是你的系统不支持 pip 命令，可使用如下方式安装：

一、使用 git 命令下载安装包安装(你也能够手动下载)：

1 git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
2 cd PyMySQL/
3 python3 setup.py install

二、若是须要制定版本号，可使用 curl 命令来安装：

1 # X.X 为 PyMySQL 的版本号
2 url -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
3 cd PyMySQL*
4 python3 setup.py install
5 # 如今你能够删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程当中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你能够访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

1 $ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
2 $ python3 ez_setup.py

数据库链接

链接数据库前，请先确认如下事项：

  • 您已经建立了数据库 TESTDB（测试数据库）
  • 在TESTDB数据库中您已经建立了表 EMPLOYEE（测试用的测试表）
  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 链接数据库TESTDB（测试数据库）使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你能够能够本身设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户受权请使用Grant命令。
  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
  • 若是你对sql语句不熟悉，能够本身先简单的学习一下

一、查看有没有建立数据库TESTDB（测试数据库），打开MySQL的client界面输入密码 后，输入命令：

1 show databases;

二、看到没有那个数据库，那咱们就开始建立一个TESTDB数据库，输入命令：

1 create database TESTDB;

三、再次输入第一步的命令查看，看到已经成功建立

 

四、查看TESTDB数据库里，有没有EMPLOYEE（测试用的测试表），输入命令：

1 use testdb;
2 show tables;

五、查看到在TESTDB数据库中没有EMPLOYEE表，那么没有咱们就建立一张EMPLOYEE表便可。

建立一个实例

运行结果：（从结果中咱们能够看见成功建立了一个Connection和Cursor对象。）

下面将以具体代码的形式依次介绍python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操做。

实例：

一、链接数据库

运行结果：

参考代码：

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行
 3 
 4 # 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-22
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python操做MySQL数据库
 9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12 
13 import pymysql
14 
15 # 打开数据库链接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17 
18 # 使用cursor()方法建立一个游标对象
19 cursor = conn.cursor()
20 
21 # 使用execute()方法执行SQL查询
22 cursor.execute('SELECT VERSION()')
23 
24 # 使用fetchone()方法获取单条数据
25 data = cursor.fetchone()
26 
27 # 打印
28 print('database version: %s' % data)
29 
30 # 关闭数据库链接
31 conn.close()

二、建立数据库表

若是数据库链接存在咱们可使用execute()方法来为数据库建立表，以下所示建立表EMPLOYEE：

运行代码后查看有没有表建立，输入命令：

1 use TESTDB；
2 show tables;

运行结果：

参考代码：

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行
 3 
 4 # 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-22
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python操做MySQL数据库
 9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12 
13 import pymysql
14 
15 # 打开数据库链接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17 
18 # 使用cursor()方法建立一个游标对象cursor
19 cursor = conn.cursor()  # 游标对象用于执行查询和获取结果
20 
21 # 使用execute()方法执行SQL，若是表存在则将其删除
22 cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE')
23 
24 # 使用预处理语句建立表
25 sql = """CREATE TABLE `employee` (
26   `first_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓',
27   `last_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名',
28   `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
29   `sex` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
30   `income` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '收入'
31 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
32 """
33 
34 # 执行SQL语句
35 cursor.execute(sql)
36 
37 # 关闭数据库链接
38 conn.close()

三、数据库插入操做

如下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

一、首先查询有没有记录输入查询语句：

1 select * from employee;

二、代码实现

运行结果：

再次查看有没有记录，输入第一步的sql语句：（能够看到插入一条记录）

参考代码：

# coding=utf-8
# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行

# 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
'''
Created on 2019-5-22
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python操做MySQL数据库
'''
# 3.导入模块
import pymysql

import pymysql

# 打开数据库链接
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')

# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = conn.cursor()

# SQL语句：向数据表中插入数据
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

# 异常处理
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交事务到数据库执行
    conn.commit()  # 事务是访问和更新数据库的一个程序执行单元
except:
    # 若是发生错误则执行回滚操做
    conn.rollback()

# 关闭数据库链接
conn.close()

另外一种写法：

# coding=utf-8
# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行

# 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
'''
Created on 2019-5-22
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Project:学习和使用python操做MySQL数据库
'''
# 3.导入模块
import pymysql

import pymysql

# 打开数据库链接
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')

# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = conn.cursor()

# SQL语句：向数据表中插入数据
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
# 异常处理
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交事务到数据库执行
    conn.commit()  # 事务是访问和更新数据库的一个程序执行单元
except:
    # 若是发生错误则执行回滚操做
    conn.rollback()

# 关闭数据库链接
conn.close()

实例：

如下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

1 ..................................
2 user_id = "root"
3 password = "root"
4 
5 con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \
6              (user_id, password))
7 ..................................

三、数据库查询操做

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall():接收所有的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的全部数据：

运行结果：

参考代码：

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行
 3 
 4 # 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-22
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python操做MySQL数据库
 9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12 
13 import pymysql
14 
15 # 打开数据库链接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17 
18 # 使用cursor()方法获取操做游标
19 cursor = conn.cursor()
20 
21 # SQL语句：查询
22 sql = "SELECT * FROM employee WHERE income > 1000 "
23 
24 # 异常处理
25 try:
26     # 执行SQL语句
27     cursor.execute(sql)
28     # 获取全部的记录列表
29     results = cursor.fetchall()
30     # 遍历列表
31     for row in results:
32         # 打印列表元素
33         print(row)
34         # 姓
35         first_name = row[0]
36         # 名
37         last_name = row[1]
38         # 年龄
39         age = row[2]
40         # 性别
41         sex = row[3]
42         # 收入
43         income = row[4]
44         # 打印列表元素
45         print(first_name, last_name, age, sex, income)
46 except:
47     print('Uable to fetch data!')
48 
49 # 关闭数据库链接
50 conn.close()

四、数据库更新操做

更新操做用于更新数据表的的数据，如下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 5：

一、之前age是20，

二、代码实现：

三、运行结果：

四、查询age变动到25了没有

五、参考代码：

# coding=utf-8
# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行

# 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
'''
Created on 2019-5-22
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Project:学习和使用python操做MySQL数据库
'''
# 3.导入模块
import pymysql

import pymysql

# 打开数据库链接
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')

# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = conn.cursor()

# SQL语句，执行更新操做
sql = 'UPDATE employee SET age = age + 5 WHERE sex = "M"'

# 异常处理
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    conn.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    conn.rollback()

# 关闭数据库链接
conn.close()

五、删除操做

删除操做用于删除数据表中的数据，如下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的全部数据：

一、大于20的只有一条，删除了就没有记录了，输入

1  select * from employee;

二、代码实现

 

三、运行结果

四、查看数据库表，重复第一步

 

五、参考代码

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，通常放在第一行
 3 
 4 # 2.注释：包括记录建立时间，建立人，项目名称。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-22
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 8 Project:学习和使用python操做MySQL数据库
 9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12 
13 import pymysql
14 
15 # 打开数据库链接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17 
18 # 使用cursor()方法获取操做游标
19 cursor = conn.cursor()
20 
21 # SQL语句，执行删除操做
22 sql = 'DELETE FROM employee WHERE age >20'
23 
24 # 异常处理
25 try:
26     # 执行SQL语句
27     cursor.execute(sql)
28     # 提交到数据库执行
29     conn.commit()
30 except:
31     # 发生错误时回滚
32     conn.rollback()
33 
34 # 关闭数据库链接
35 conn.close()

执行事务

事务机制能够确保数据一致性。

事务应该具备4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性一般称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工做单位，事务中包括的诸操做要么都作，要么都不作。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其余事务干扰。即一个事务内部的操做及使用的数据对并发的其余事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其余操做或故障不该该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

 1 # SQL删除记录语句
 2 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 3 try:
 4    # 执行SQL语句
 5    cursor.execute(sql)
 6    # 向数据库提交
 7    db.commit()
 8 except:
 9    # 发生错误时回滚
10    db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标创建之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的全部更新操做，rollback（）方法回滚当前游标的全部操做。每个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操做的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常 描述
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告之外全部其余错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块自己的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操做数据库时发生的错误。例如：链接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操做数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在链接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

小结

 　　哈哈，终于搞完了、整完了，累死宝宝了，已到半夜，明天有时间分享！！！

　　小伙伴python操做MySQL数据库就是这么简单！！！最重要的本身要会、要有扎实的SQL基础。

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