大数据时代下的隐私保护（三）

【作者：季石磊，程越强，韦韬】 1.引言 在大数据时代，数据带来了巨大价值的同时,也带来了用户隐私保护方面的难题，如何在大数据开发应用的过程中保护用户隐私和防止敏感信息泄露成为新的挑战。 我们的大数据隐私保护系列文章的第一篇[1]和第二篇[2]主要讲解了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness和ε-differential privacy(

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