深度学习——NMS（非极大抑制）

博客地址：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/70211851 在物体检测中NMS（Non-maximum suppression）非极大抑制应用十分广泛，其目的是为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。 在RCNN系列算法中，会从一张图片中找出很多个候选框（可能包含物体的矩形边框），然后为每个矩形框为做类别分类概率          

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