XGBOOST(待完善)

（黄色文本表示没有完全理解，待完善） XGBOOST，全称eXtreme Gradient Boosting，是一种监督学习模型。给定输入,预测。 XGBOOST是GBDT(Gradient Boosted Decision Trees)的一种。是一个加性回归模型，通过 boosting 迭代的构造一组弱学习器，相对 LR 的优势如不需要做特征的归一化，自动进行特征选择，模型可解释性较好， 可以适

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